HOLA

Todos los problemas anteriores pueden ser resueltos mediante el uso directo de algoritmos que van desde la simple aplicación de fórmulas matemáticas (como en el primer caso), pasando por el uso demétodos de optimización (como en el caso de las máquinas de tejer), hasta el empleo de técnicas de análisis estadístico de encuestas en el último ejemplo. En todos los casos, las respuestas que seobtienen son concretas y únicas. Desde esta perspectiva se suele afirmar que “resolver problemas es una ciencia”. Es decir, que consiste en un método generalizable y transferible que, al ser utilizado,siempre produce una respuesta a cualquier instancia de la familia de problemas para el que fue desarrollado.

. De acuerdo con esta definición, un problema no tiene por sí mismo la connotación de “algomalo”; muy por el contrario, muchos problemas son identificados y expresados por personas que tienen una gran sensibilidad ética o estética, o que desean que las cosas funcionen mejor en términoseconómicos y sociales, que conciben esos problemas como ideales que vale la pena tratar de alcanza

Problema:
Las “causas”, entendidas como aquellos conjuntos de problemas que anteceden en términosusualmente temporales al problema en consideración, y cuya presencia hace más probable la ocurrencia de dicho problema.
Las “manifestaciones”, que son aquellos problemas relativamente fáciles deobservar o medir y que acompañan al problema que se está estudiando
Las “consecuencias” están definidas como aquellos problemas que suceden en el tiempo al problema bajo estudio y cuya ocurrencia esfavorecida por la de éste.


Es fundamental empezar por captar las diferentes perspectivas que tienen los actores sobre la naturaleza del problema pero, a veces, ello no es suficiente. El buendirigente o planificador debe tener la habilidad de mirar las situaciones por donde no las están mirando los demás
las soluciones reactivas, hechas con las mejores intenciones, producen lo que se conoce...