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Salvador Figueras, M y Gargallo, P. (2003): "Análisis Exploratorio de Datos", [en línea] 5campus.com,
Estadística [y añadir fecha consulta]

Lección
Estadística

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (A.E.D.)

© Citar como: Salvador Figueras, M y Gargallo, P. (2003): "Análisis Exploratorio de
Datos", [en línea] 5campus.com, Estadística [y añadir
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Presentación:
La finalidaddel Análisis Exploratorio de Datos (AED) es examinar los datos
previamente a la aplicación de cualquier técnica estadística. De esta forma el analista
consigue un entendimiento básico de sus datos y de las relaciones existentes entre las
variables analizadas.
El AED proporciona métodos sencillos para organizar y preparar los datos, detectar
fallos en el diseño y recogida de datos,tratamiento y evaluación de datos ausentes,
identificación de casos atípicos y comprobación de los supuestos subyacentes en la mayor
parte de las técnicas multivariantes.
En esta lección se va a dar una breve visión general de dicho conjunto de técnicas
exponiendo, brevemente, cuál es su finalidad, ilustrada con ejemplos.

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Introducción
¿Existe algún tipo de estructura (normalidad, multimodalidad, asimetría, curtosis,
linealidad, homogeneidad entre grupos, homocedasticidad, etc.) en los datos que voy a
analizar?
¿Existe algún sesgo en los datos recogidos?
¿Hay errores en la codificación de los datos?
¿Cómo se sintetiza y presenta la informacióncontenida en un conjunto de datos?
¿Existen datos atípicos (outliers)? ¿Cuáles son? ¿Cómo tratarlos?
¿Hay datos ausentes (missing)? ¿Tienen algún patrón sistemático? ¿Cómo tratarlos?
EN ESTA LECCIÓN SE HACE UNA BREVE REVISIÓN DE TÉCNICAS
ESTADÍSTICAS PARA ABORDAR ESTE TIPO DE PROBLEMAS.

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Objetivos
1) Definir qué es el Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D.) y cuáles son sus objetivos.
2) Indicar cuáles son las etapas a seguir en la realización de un A.E.D.
3) Seleccionar los métodos gráfico y numérico apropiados para examinar las
características de los datos y/o relaciones de interés.
4) Comprobar si se verifican algunas hipótesis deinterés en los datos (normalidad,
linealidad, homocedasticidad).
5) Identificar casos atípicos univariantes, bivariantes y multivariantes.
6) Comprender los diferentes tipos de datos ausentes y evaluar su impacto potencial.

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Apartados
1) ¿Qué es elAnálisis Exploratorio de Datos (A.E.D.)?
2) Etapas del A.E.D.
3) Preparación de los Datos
4) Análisis Estadístico Unidimensional.
5) Estudio de la Normalidad
6) Análisis Estadístico Bidimensional
7) Datos Atípicos (outliers)
8) Datos Ausentes (missing)

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Contenidos
1.- ¿QUÉ ES EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS?
El Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D.) es un conjunto de técnicas estadísticas
cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos y de las relaciones
existentes entre las variables analizadas. Para conseguir este objetivo el A.E.D. proporciona
métodos sistemáticos sencillos para organizar y preparar losdatos, detectar fallos en el
diseño y recogida de los mismos, tratamiento y evaluación de datos ausentes (missing),
identificación de casos atípicos (outliers) y comprobación de los supuestos subyacentes en
la mayor parte de las técnicas multivariantes (normalidad, linealidad, homocedasticidad).
El examen previo de los datos es un paso necesario, que lleva tiempo, y que
habitualmente se descuida...