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Páginas: 7 (1571 palabras) Publicado: 2 de noviembre de 2012
Salida numérica 1: Análisis de Regresión Múltiple ----------------------------------------------------------------------------Variable dependiente: Mpa ----------------------------------------------------------------------------Error Estadístico Parametro Estimación Estándar T Valor-P ----------------------------------------------------------------------------CONSTANT -23,1638 26,5884 -0,8711970,3836 Cemento 0,119785 0,00848937 14,11 0,0000 Escoria 0,103847 0,0101362 10,2452 0,0000 Cenizas_vol 0,0879431 0,0125851 6,98787 0,0000 Agua -0,150298 0,0401793 -3,74068 0,0002 Superplastificant 0,290687 0,0934599 3,11029 0,0019 A_grueso 0,0180302 0,00939421 1,91929 0,0549 A_fino 0,0201545 0,0107027 1,88312 0,0597 Edad 0,114226 0,00542749 21,0457 0,0000----------------------------------------------------------------------------Salida numérica 2: Analisis de Varianza (Regresión Multiple Cemento) ----------------------------------------------------------------------Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado medio F-Razón ----------------------------------------------------------------------Modelo 176745,0 8 22093,1 Residual 110428,0----------------------------------------------------------------------Total (Corr.) 287173,0 1029 R-cuadrado = 61,5465 por ciento R-cuadrado (ajustado por gl..) = 61,2452 por ciento Error estándar estimado = 10,3998 F(0.025, 8, 1021)=2.20; F(0.025, 1021,8)=3.68; F(0.05, 8, 1021)=1.95; F(0.05, 1021,8)=2.93

Error Medio absoluto = 8,2149 Estadístico Durbin-Watson = 1,28149 (P=0,0000) Lag 1 autocorrelacion residual = 0,356071

Salida numérica 3: ANOVAcondicional para variables ordenadas (Regresión Múltiple - Mpa) ----------------------------------------------------------------------------Fuente Suma de cuadrados Gl Cuadrados medios F-Razón F(0.05,1,1021)=3.85; ----------------------------------------------------------------------------F(0.025,1,1021)=5.04 Edad 31060,7 1 31060,7 287,18 Escoria 6420,3 1 6420,3 A_fino 1702,69 1 1702,69 Cenizas_vol25,9317 1 25,9317 Agua 75135,6 1 75135,6 Cemento 61270,3 1 61270,3 Superplastificant 731,048 1 731,048 A_grueso 398,413 1 398,413 ----------------------------------------------------------------------------Modelo 176745,0 8 Salida numérica 4: ANOVA condicional para variables ordenadas (Regresión Múltiple - Mpa) ----------------------------------------------------------------------------Fuente Suma decuadrados Gl Cuadrados medios F-Razón ----------------------------------------------------------------------------Edad 31060,7 1 31060,7 287,18 Cemento 64105,4 1 64105,4 Escoria 24044,9 1 24044,9 Cenizas_vol 30890,1 1 30890,1 Agua 25350,9 1 25350,9 Superplastificant 865,155 1 865,155 A_grueso 44,2711 1 44,2711 A_fino 383,54 1 383,54----------------------------------------------------------------------------Modelo 176745,0 8 Salida numérica 5: Análisis de Regresión Múltiple ----------------------------------------------------------------------------Variable dependiente: Mpa ----------------------------------------------------------------------------Error Estadístico Parametro Estimación Estándar T Valor-P ----------------------------------------------------------------------------CONSTANT29,0302 4,21248 6,89149 0,0000 Edad 0,113495 0,00540773 20,9875 0,0000 Cemento 0,105427 0,00424755 24,8208 0,0000 Escoria 0,0864936 0,00497481 17,3863 0,0000 Cenizas_vol 0,0687084 0,00773631 8,88129 0,0000 Agua -0,218292 0,0211282 -10,3318 0,0000 Superplastificant 0,239003 0,0845858 2,82556 0,0047 -----------------------------------------------------------------------------

Salida numérica 6:Analisis de Varianza (Regresión Multiple Mpa) ----------------------------------------------------------------------------Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado medio F-Razón ----------------------------------------------------------------------------Modelo 176317,0 6 29386,2 271,18 Residual 110856,0 1023 108,364 ----------------------------------------------------------------------------Total...
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