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TEMA 28: MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS.
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INTRODUCCIÓN
La mayor parte de los métodos anteriormente utilizados están basados
en que se conoce la forma de la distribución de la población.
Casi todaslaspruebas hasta ahora estudiadas permitían que se
estimaran algunos valores desconocidos de los parámetros a partir de valores
calculados gracias a muestras elegidas al azar en una población dada.Lashipótesis se enunciaban en función del valor o valores especificados de los
parámetros de la población.

calculados gracias a muestras elegidas al azar en una población dada.Las
hipótesis seenunciaban en función del valor o valores especificados de los
parámetros de la población.
Al presentarse situaciones en las que no se cumplen los supuestos, se
han desarrolladonumerosas pruebasestadísticas que no exigen supuestos
rigurosos sobre la distribución de la población y que no requieren enunciar las
hipótesis en los términos de valores especificados de losparámetros:
· De distribuciónlibre: método de probar hipótesis o de definir un intervalo
de confianza que no depende de la distribución que se esté
considerando.
· No paramétricas: no hay hipótesisenunciada en términos devalores
especificados de parámetros.
Las pruebas no paramétricas no deben emplearse si se pueden aplicar
eficazmente los métodos paramétricos. Esto es debido a que las pruebas noparamétricas son depotencia relativamente baja en comparación con las
paramétricas.
Cuando se utilizan pruebas no paramétricas debemos tomar muestras de
gran tamaño.
Ventajas de los métodos noparamétricos:
· Sonfáciles de aplicar.
· Son relativamente sencillos.
· Son claros de exponer.
· Son fáciles de comprender.
Los métodos no paramétricos más empleados son:
· Prueba de lamediana.
· Pruebas en las queintervienen signos de diferencia:
- Prueba de los signos.
- Prueba de rangos signados de Wilcoxon.
Métodos
abreviados.
Se emplean a
menudo
aumentando el
tamaño de lamuestra en lugar
de los...