holaaa

devolviésemos al alumno, entonces, la probabilidad de escoger al 2º alumno seria 1599, y ya no todos tendrían la misma probabilidad de ser elegidos. El problema es que entonces permitimos que sepuedan repetir individuos.
-Muestreo sistemático: Como hemos de elegir 20 alumnos de 600, es decir, 1 de cada 30, se procede así: Se ordenan los alumnos y se numeran, se elige uno al azar, por ejemplo elalumno 27, y luego los demás se eligen a partir de este a intervalos de 30 alumnos. Escogeríamos por tanto a los alumnos:
27,57,87,117,147,177,207,237,267,297,327,357,387,417,447,477,507,537,567,597y el alumno 627 ya es otra vez el 27.
-Muestreo estratificado: Si queremos que la muestra sea representativa, lo mejor ser ‘a conocer cuantos alumnos de cada curso hay, es decir, si hay 200 alumnosde 3º ESO, 150 de 4º ESO, 150 de
1º Bachillerato y 100 de 2º Bachillerato, procederíamos:
Como de 600 en total hemos de elegir a 20, de 200 de 3º de ESO hemos de elegir x:

(Utilizando la regla detres)
De igual manera podemos calcular los alumnos correspondientes a los demás cursos:
Introducción
Inferir: Sacar una consecuencia de una cosa. Sacar consecuencia o deducir una cosa de otra.
Laestadística, ciencia o rama de las Maten áticas que se ocupa de recoger datos, analizarlos y
Organizarlos, y de realizar las predicciones que sobre esos datos puedan deducirse, tiene dos vertientesBásicas:
b) Estadística inferencial: Se ocupa de predecir, sacar conclusiones, para una población tomando
Como base una muestra (es decir, una parte) de dicha población. Como todas laspredicciones, siempre han de hacerse bajo un cierto grado de habilidad o confianza.
Será esta última vertiente de la estadística la que estudiemos en este tema.





Muestreos
Ya sabemos que una poblaciónes el conjunto de individuos sobre los que hacemos cierto estudio, y que una muestra es un subconjunto de la población. Es evidente que los resultados de una determinada encuesta tendrán un mayor...