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ESTADÍSTICA
¿Qué significa estadística?
Estadística es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva.
¿Quién usa estadística?
Las técnicas estadísticas se usan ampliamente por personas en áreas de comercialización, contabilidad, control de calidad, consumidores, deportes, administración dehospitales, educación, política, medicina, etcétera.
Tipos de estadísticas
Estadística Descriptiva
Estadística descriptiva: métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
Ejemplo : un sondeo de opinión encontró que 89% de las personas en una encuesta sabían el nombre del jugador de football Maradona. La estadística “89” describe el número de cada 100 personas quesaben la respuesta.
Estadísticas Inferencial
Estadística inferencial: una decisión, estimación, predicción o generalización sobre una población, en base a una muestra.
Una población es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.
Una muestra es una porción, o parte, de la población de interés.
Tipos de variables
Variable Cualitativa
Variable cualitativa o deatributos: la característica o variable que se estudia no es numérica.
EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa, tipo de automóvil que se posee, lugar de nacimiento, color de los ojos.

Variables Cuantitativas
Variable cuantitativa: la variable se puede registrar numéricamente.
EJEMPLO: saldo en una cuenta de cheques, minutos que faltan para que termine la clase, número de niños en unafamilia.
Variables Cuantitativas Discretas
Variables discretas: sólo pueden adquirir ciertos valores y casi siempre hay “brechas” entre esos valores.
EJEMPLO: el número de habitaciones en un hotel (1,2,3,....).
Variables Cuantitativas Continuas
Variables continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico.
EJEMPLO: el tiempo que toma volar de Buenos Aires a Bogotá.Niveles de medición
Nivel nominal: los datos sólo se puede clasificar en categorías, no se pueden ordenar.
EJEMPLOS: color de los ojos, sexo, afiliación religiosa.
Mutuamente excluyente: un individuo, objeto o artículo, al ser incluido en una categoría, debe excluirse de las demás.
EJEMPLO: color de los ojos.
Exhaustivo: cada persona, objeto o hecho debe clasificarse al menos en una categoría.EJEMPLO: afiliación religiosa.
Nivel ordinal: involucra datos que se pueden ordenar, pero no es posible determinar las diferencias entre los valores de los datos o no tienen significado.
EJEMPLO: en una prueba de sabor de 4 refrescos de cola, el C se clasificó como número 1, el B como número 2, el A como 3 y el D como número 4.
Nivel de intervalo: similar al nivel ordinal, con la propiedadadicional de que se pueden determinar cantidades significativas de las diferencias entre los valores. No existe un punto cero natural.
EJEMPLO: temperatura en la escala de grados Fahrenheit.
Nivel de razón: el nivel de intervalo con un punto cero inicial inherente. Las diferencias y razones son significativas para este nivel de medición.
EJEMPLOS: dinero, altura de los jugadores de basquetbol dela NBA.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Distribución de frecuencias: agrupamiento de datos en categorías, que muestran el número de observaciones en cada categoría mutuamente excluyente.
MARCA DE CLASE - INTERVALO DE CLASE
Marca de clase (punto medio): punto que divide a la clase en dos partes iguales. Es el promedio entre los límites superior e inferior de la clase.
Intervalo de clase: parauna distribución de frecuencias que tiene clases del mismo tamaño, el intervalo de clase se obtiene restando el límite inferior de una clase del límite inferior de la siguiente.
Ejemplos
Organizar datos en una distribución de frecuencias
El Dr. Castro es el decano de la facultad de administración y desea determinar cuánto estudian los alumnos en ella. Selecciona una muestra aleatoria de 30...