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(Patricia S. Churchland And Terrence J. Sejnowski)
¿Cómo es que podemos percibir, aprender y ser consciente del mundo? El desarrollo de nuevas técnicas para el estudio de la actividad cerebral a gran escala, junto con puntos de vista de modelado computacional y una mejor comprensión de los procesos cognitivos, han abierto la puerta a la colaboracióninvestigación que podría dar lugar a importantes avances en el la comprensión de nosotros mismos.
Neurociencia cognitiva y ciencia comparten el objetivo de tratar de entender cómo funciona la mente-cerebro. En el pasado, descubrimientos a nivel neuronal y explicaciones en el nivel cognitivo eran tan distantes que cada frecuencia parecía simplemente de importancia académica a la otra. Modelos deprocesamiento de símbolos basados en el ordenador digital han sido poco prometedores como un medio para salvar la brecha entre la neurociencia y la ciencia cognitiva, porque no se refería a lo que se sabía sobre el sistema nervioso a nivel de procesamiento de señales. Sin embargo, ahora hay una convicción de reunión entre los científicos de que el tiempo es el adecuado para una convergenciafecunda de la investigación de los campos hasta ahora aisladas. La estrategia de investigación en desarrollo en la neurociencia cognitiva es ni exclusivamente de la parte superior abajo, ni exclusivamente desde abajo hacia arriba. Más bien, es una estrategia coevolutiva, tipificado por la interacción entre los campos de investigación, donde la investigación en un nivel proporciona restricciones,correcciones e inspiración para la investigación en otros niveles
Niveles
Hay en circulación al menos tres nociones diferentes del término "niveles", ya que se utiliza para describir la investigación científica, cada una noción tallando el paisaje de una manera diferente los niveles de análisis, los niveles de organización y niveles de procesamiento. Los niveles de preocupación análisis de la divisiónconceptual de un fenómeno en términos de las diferentes clases de preguntas que se pueden hacer al respecto. La marco articulado por Marr y Poggio (2) se basó en la concepción de los niveles en ciencias de la computación e identificó tres niveles:
(i) el nivel computacional de análisis de problema abstracto, descomposición la tarea en sus principales componentes (por ejemplo, la determinación dela estructura tridimensional de un objeto en movimiento a partir de sucesivas vistas); (ii) el nivel del algoritmo, la especificación de un oficial procedimiento para llevar a cabo la tarea de proporcionar la salida correcta para una
dado entrada, y (iii) el nivel de ejecución física. Marr (3) sostuvo que los problemas informáticos del más alto nivel posible ser analizado de forma independientede la comprensión de que el algoritmo realiza el cálculo. Del mismo modo, pensaba que la algorítmico problema del segundo nivel se pueden resolver de forma independiente de la comprensión su implementación física.
Algunos investigadores han utilizado la doctrina de la independencia a la conclusión de que la neurociencia es irrelevante para la comprensión cognitiva.
Sin embargo, laindependencia que Marr enfatizó refería únicamente a las propiedades formales de los algoritmos, y no a la forma en que podrían ser descubierto (4). Teoría computacional nos dice que los algoritmos pueden ser ejecutarse en máquinas diffcrent y en ese sentido, y que solo sentido, el algoritmo es independiente de la aplicación. El punto formal es ésta: como un algoritmo es formal, física no específicaparámetros (por ejemplo, los tubos de vacío o Ca2 +) son parte de la algoritmo. Dicho esto, es importante ver que el punto puramente formal no se puede hablar de la cuestión de la mejor manera de descubrir el algoritmo utilizado por una máquina dada, ni tampoco la mejor manera de llegar al análisis de tareas neurobiológicamente adecuada. Desde luego, no nos puede decir que el descubrimiento de los...
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