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Introducción
El propósito de un sistema de producción es realizar productos que

satisfagan las necesidades del cliente, por ejemplo funcionalidad, calidad, costo
y confiabilidad. Ladisponibilidad en el diseño de líneas de producción está en
incremento día a día. Estas líneas de producción normalmente presentan una
alta disponibilidad, debido a los requerimientos de mejores productosy niveles
de vida más largos [1].

El propósito de este trabajo es buscar el incremento en la disponibilidad y
su relación con el costo mediante la búsqueda de un conjunto de soluciones a
travésde algoritmos genéticos y programación multiobjetivo.

La disponibilidad es la probabilidad de que el sistema trabaje
exitosamente en un determinado periodo de tiempo. Existen dos factores quetrabajan junto con la disponibilidad llamados confiabilidad y capacidad del
mantenimiento.

Existen dos factores importantes para el incremento de la disponibilidad
en un sistema de ingeniería, estosson: a) El aumento de la disponibilidad en
cada componente y b) El uso de componentes redundantes .El incremento de la
disponibilidad en cada componente se hace posible trabajando en el desarrollode la confiabilidad y capacidad del mantenimiento de cada componente. La tasa

media de fallas esta relacionada a la disponibilidad, si la tasa

decrece, el

sistema estará disponible paratrabajar por más tiempo (más confiabilidad).
Los componentes redundantes incrementan también la disponibilidad.
Utilizando métodos de optimización para calcular el número de componentes
redundantes sepuede obtener mejor disponibilidad y al mismo tiempo costos
admisibles para el sistema [2].

Aunque la disponibilidad del sistema se puede aumentar al incrementar la
disponibilidad de cadacomponente. En este trabajo, se considera el problema
de maximización de la disponibilidad mediante componentes redundantes
(máquinas) considerando al mismo tiempo los costos. Al aumentar el número de...