Hydroacces

Aqua-LAC - Vol. 1 - Nº 2 - Sep. 2009. pp. 172-185.

EVALUACIÓN DE MÉTODOS HIDROLÓGICOS PARA LA COMPLETACIÓN
DE DATOS FALTANTES DE PRECIPITACIÓN EN ESTACIONES
DE LA REGIÓN DEL MAULE, CHILE.
EVALUATION OF HYDROLOGIC METHODS FOR COMPLETING
RAINFALL MISSING VALUES IN MAULE REGION OF CHILE
Roberto Pizarro 1, Paula Ausensi 2, Dayanna Aravena 2,
Claudia Sangüesa 1, Lastenia León 2, Francisco Balocchi1Resumen
Este estudio evalúa la aplicabilidad de distintos métodos para la estimación de datos faltantes de precipitación puntual,
en ocho estaciones pluviográficas de la Región del Maule, Chile. Estos métodos corresponden a correlación lineal,
completación por razones de distancia, completación por promedios vecinales, completación por razones promedio y
completación por correlación con estacionesvecinas, propuestos por UNESCO-ROSTLAC, en 1982, en el marco del
balance hídrico para América del Sur. Además se agregó un sexto método, el de completación por regresiones múltiples.
Los métodos se analizan a través del coeficiente de determinación (R²), error estándar de estimación (EEE), test de
concordancia de Bland y Altman y análisis de varianza, con los que se determina que método presentamejor ajuste
para la región. Según el análisis de Bland y Altman, el mejor método de completación fue el de regresión múltiple con 2
y 3 estaciones cercanas, lo que además se corrobora con los valores obtenidos del R² y el EEE. Asimismo, los errores
estándar de los otros métodos estudiados fueron demasiado altos, lo que los hace no recomendables, excepto el de
correlación con estaciones vecinas quetiende a acercarse en sus resultados al de regresiones múltiples.
Palabras clave: Completación datos faltantes, precipitación puntual.

Abstract
This study evaluates the applicability of different methods for the estimation of rainfall missing values, through eight
raingauge stations in Maule Region of Chile. These methods were linear correlation, distance rate, local averages, mean
rates andcorrelation with nearly stations, proposed by UNESCO-ROSTLAC in 1982, within the framework of the hydrologic
balance for South America. In addition, was added another method named multiple regressions. These methods were
analyzed through different statistical methods; these were determination coefficient (R²), standard error of estimation
(EEE), test of agreement of Bland and Altman and analysis ofvariance, in order to define the best goodness of fit method.
According to the analysis of Bland and Altman, the best method of completing missing rain value, was multiple regression
with 2 and 3 nearly stations. This result is also validated by R² values, and also validated by standard error of estimation.
On the other hand, the other methods studied, showed important differences between realvalues and estimated values,
so it was concluded that multiple regressions is the best method to complete missing rain value.
Keywords: Rainfall missing value; rainfall data base; rainfall estimation.

INTRODUCCIÓN
En la mayoría de los estudios relacionados con
hidrología y en investigaciones de los recursos
naturales o relacionados con el medio ambiente,
el punto de partida es la estimación de lasprecipitaciones (Tapiador et al, 2003). Por ello,
conocer el comportamiento y la forma de evaluación
que tiene la precipitación es de gran importancia
(Aparicio, 2001).
En la estimación de la precipitación, cuando hay
carencia de datos, existen diversos métodos que
van desde avanzadas tecnologías como el uso de
satélites, programas estadísticos y modelaciones
hidrológicas (Smith et al, 1997), quepor su elevado

costo, no son de masiva utilización, hasta los métodos
tradicionales, que son más factibles de utilizar. Estos
últimos, se basan en fórmulas matemáticas simples,
en donde se establecen relaciones entre estaciones
patrones o cercanas (con datos completos) y la
estación con carencia de información pluviométrica.
De esta forma, se pueden mencionar métodos
estadísticos como promedios...