Ia - redes neuronales

PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Inteligencia Artificial I" Grupo: Grupo de CLASES TEORICAS de INTELIGENCIA ARTIFICI.(865586) Titulacion: INGENIERO EN INFORMÁTICA ( Plan 97 ) Curso: 2010 - 2011

DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO

Titulación:

INGENIERO EN INFORMÁTICA ( Plan 97 )

Año del plan de estudio: 1997 Centro: Asignatura: Código: Tipo: Curso: Período de impartición: Ciclo: Grupo:Créditos: Horas: Área: Departamento: Dirección postal: Dirección electrónica: E.T.S. Ingeniería Informática Inteligencia Artificial I 260107 Troncal/Formación básica 4º Primer Cuatrimestre 2º Grupo de CLASES TEORICAS de INTELIGENCIA ARTIFICI. (2) 4.5 45 Ciencia de la Computación e Inteligenc. Artificial (Area principal) Ciencias de la Comput. e Int. Artificial (Departamento responsable) C/ TARFIA,S/N 41012 http://www.cs.us.es

PROFESORADO 1 HIDALGO DOBLADO, MARIA JOSE

Curso académico: 2010/2011

Última modificación: 2010-07-22

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OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos Conocer las diferentes técnicas de búsqueda en espacios de estados y su aplicación para la resolución de diferentes problemas en Inteligencia Artificial, incluyendo teoría de juegos,problemas de satisfacción de restricciones y planificación. Competencias Competencias transversales/genéricas Habilidades para trabajar en grupo (Se entrena de forma moderada) Capacidad de análisis y síntesis (Se entrena de forma moderada) Comunicación oral en la lengua nativa (Se entrena de forma moderada) Comunicación escrita en la lengua nativa (Se entrena de forma moderada) Conocimiento de unasegunda lengua (Se entrena de forma moderada) Habilidades elementales en informática (Se entrena de forma moderada) Resolución de problemas (Se entrena de forma moderada) Trabajo en equipo (Se entrena de forma moderada) Habilidades para trabajar en grupo (Se entrena de forma moderada) Capacidad para aplicar la teoría a la práctica (Se entrena de forma moderada) Capacidad de aprender (Se entrena de formamoderada) Habilidad para trabajar de forma autónoma (Se entrena de forma moderada) Competencias específicas - Conocer en qué consisten los elementos que definen la representación de un problema como problema de espacio de estados y los distintos algoritmos de búsqueda en espacio de estados. Saber aplicarlos a la resolución de problemas. - Apreciar el papel de la heurística en la reducción de lacomplejidad práctica de un proceso de búsqueda y saber construir funciones heurísticas para resolver problemas. - Conocer los elementos que definen un problema como problema de satisfacción de restricciones y aplicar distintas técnicas para resolverlo. Saber reconocer, representar y resolver un problema de satisfacción de restricciones. - Conocer los fundamentos básicos en la programación de juegosde estrategia. Saber aplicarlos a la programación de juegos. - Conocer las características específicas de los algoritmos de búsqueda local y de aquellos problemas abordables mediante técnicas de búsqueda local y/o algoritmos genéticos. Saber representar problemas adecuados para ser resueltos por dichas técnicas. - Conocer el formalismo más común de representación de problemas de planificación enInteligencia Artificial, y algunos de los algoritmos usados para su resolución.

CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) - Búsqueda en espacios de estados y heurísticas. - Técnicas de búsqueda en juegos con adversario. - Problemas de satisfacción de restricciones - Planificación Relación detallada y ordenación temporal de los contenidosBloque 1: Programación para la Inteligencia Artificial Tema 1: Una introducción al lenguaje de programación Lisp Breve introducción al lenguaje de programación Lisp Bloque 2: Búsqueda Tema 2: Representación de problemas como espacios de estados Abstracción de problemas mediante el formalismo de los espacios de estados. Estados. Estado inicial y finales. Operadores. Tema 3: Técnicas básicas de...