Ia sistema de razonamiento logico

UNIDAD 3: SISTEMAS DE RAZONAMIENTO LOGICO
3.1 Reglas de producción
Es un método procedimental de representación del conocimiento, pone énfasis en representar y soportar las relaciones inferenciales del algoritmo, en contraposición a los métodos declarativos (hechos).
La estructura de una regla es:
SI<antecedentes>
ENTONCES<consecuentes>

Ejemplo 1
Si tengo 100 pesos
Entoncespuedo ir a comer
Ejemplo 2
Si saco más de 70 en mi examen
Entonces apruebo la materia
Ejemplo 3
Si tengo internet en mi casa
Entonces no iré al cibercafé

Ejercicio 1: Escribe en la línea el termino correspondiente apoyate de las palabras que te otorgamos. Memoria Activa, Base de Conocimientos, Motor de Inferencias.
___________________: reúne todo el conocimiento del sistema(Hechos + Reglas).
______________: contiene los hechos que representan el estado actual del problema (iniciales + inferidos a posteriori) y las reglas activadas (en condiciones de ser ejecutadas).
_______________: decide que reglas activadas se ejecutarán.

3.2 Sintaxis de las reglas de producción
Recordando las reglas de producción tienen el siguiente formato:
IF <condiciones>antecedente
THEN <acciones> consecuente
* A1 ∧A2 ... ∧An => C

Ejemplo 4.-
IF temperatura = alta
AND sudoración = presente
AND dolor_muscular = presente
THEN diagnostico_preliminar = gripe

Inferencia: Yo infiero de este ejemplo, esta es tal vez la regla más importante en la programación la condición si ya que esta nos para condicionar una acción. Y de forma análoga esde cómo reacciona la mente con respecto a un situación.

* representación objeto-atributo-valor
Representación objeto – atributo – valor
Los hechos se representan por ternas objeto-atributo-valor:

(<objeto>, <atributo>, <valor>)

Ejemplos 5:
(rayo, es-un, caballo)
(veloz, es-un, caballo)
(cometa, es-un, caballo)
(veloz, hijo-de, cometa)Ejercicio 2: Encuentre las palabras en la siguiente sopa de letras.

3.3 Semántica de las reglas de producción
Aspectos del significado, sentido o interpretación de signos lingüísticos como símbolos, palabras, expresiones o representaciones formales.
Responde el siguiente cuestionario. Apóyate las palabras en la caja.
Base de conocimiento | Memoria activa | datos iníciales, datos incorporados,hipótesis de trabajo | Motor de inferencias | Condición de ejecución, Encadenamiento (adelante y atrás). | Estado | Reglas de la Base de Reglas. |

1.- ¿Reúne todo el conocimiento del sistema?
2.- ¿Colección de hechos, representando el estado actual del problema?
3.- ¿Que Contiene la memoria activa?
4.- ¿Controla el funcionamiento del sistema?
5.- ¿Cuales son las reglas activadas de la memoriaactiva?
6.-¿Que representa un conjunto de hechos de Memoria Activa?
7.-¿Que son los operadores?

3.3.1 Conocimiento casual
Relación que vincula dos ideas a través de una conexión supuestamente necesaria.
El argumento causal pretende razonar la existencia de una causa para determinado efecto. Su conclusión dice:
A causa B.
Ejemplo 8
Mi perro ha muerto porque comió un cebo envenenado.Inferencia: Como podemos notar, la causalidad viene de la palabra causa. Por lo que el para poder tener un conocimiento se debe al haber observado algo que lo cause.
3.3.2 Conocimiento de diagnostico
El problema del diagnostico ha sido, desde los comienzos de la IA, uno de los más estudiados y donde los investigadores han cosechado tanto satisfacciones como fracasos.
Ejemplo 9
El diagnosticoen el campo de la medicina es sin duda, una de las áreas de la IA que supone todavía una gran desafió. Una de las características más frecuentes en resolución del problema del diagnostico en dominios reales es la necesidad de trata con la dimensión temporal.
Ejercicio 3
Contesta el siguiente crucigrama:
1.- Generalizaciones habituales nos dicen como son las cosas.
2.- pretende razonar la...