IA1 MUESTRA

INVESTIGACIÓN APLICADA I
Unidad 1. El proyecto de investigación
cuantitativo

1.5 Población y muestra
1.5.1 Definición de población
1.5.2 Tipos de poblaciones
1.5.3 Definición de muestra
1.5.4 Tipos de muestra/ técnica de muestreo
1.5.5 Cálculo de la muestra poblacional “n”
http://es.slideshare.net/meirisarri/el-muestreo-un-caso-practico

¿Qué es el universo muestral?
• En general, No esposible estudiar todos los elementos o
sujetos a los cuales se refiere el problema
• Se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los
resultados a la totalidad  Inferencia estadística

Definición de Población (N)
Universo o población es:
• El conjunto de todos los elementos a los que se refiere la investigación (Fracica,
1988)
• Totalidad de elementos o individuos que tienen ciertascaracterísticas similares
y sobre las cuales se desea hacer inferencia (Jany, 1994)
• Cualquier grupo entero completo de unidades estadísticas
• Ejemplos:
– Población de un país (todos los habitantes de un país)
– El número total de clientes de la empresa
– Población de pacientes que acuden al Hospital Central “Antonio María
Pineda”
(*)Población: conjunto de números obtenidos midiendo o contando ciertacaracterística de los mismos

Tipos de población

-

Finita: N < 100.000 ACCESIBLE!!!
“Infinita”: N > 100.000

Tipos de población II
• Población Objetivo (PO)
Es aquella sobre la que se desea establecer una conclusión
Ej: Si deseamos determinar la frecuencia de hipertensión arterial en la
población adulta de Santo Domingo.
PO: Representada por todas las personas adultas que residen en estaciudad.
• Población Muestreada (PM)
Aquella a partir de la cual se extrajo la muestra y sobre la que puede
establecerse la conclusión
PM: Personas adultas de la ciudad que asisten a ambulatorios y hospitales .

1 .5.1 Definición de muestra (n)
Una Muestra es:

Un subconjunto o parte de la población, sobre la que se realiza la
observación y medición de variables para averiguar las propiedades ycaracterísticas de la población, con las que se puedan realizar inferencias a
esta última.
Las muestras deben ser REPRESENTATIVAS (calidad):
1. Reúne las características principales de la población en relación con la
variable en estudio
Ej: Desnutrición en zonas con escasa probabilidad de encontrar esta.
2. Requisito necesario para poder
generalizar los resultados a la población.

Ventajas de obteneruna muestra
•
•
•
•
•

Si la población es muy grande: Poder estudiarla
Reducción de costos: los gastos de recogida y tratamiento de los datos
serán menores que si los obtenemos del total de la población.
Rapidez: al reducir el tiempo de recogida y tratamiento de los datos
Viabilidad: la elección de una muestra permite la realización de estudios
que serían imposible hacerlo sobre el total de lapoblación
El proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artículo
para extraer la muestra.

¿Cómo hacemos una muestra Representativa?
Es decir, cómo seleccionamos los individuos para garantizar la representatividad …

Realizando la técnica de
muestreo más adecuada
TIPOS DE MUESTRA/ TÉCNICAS DE MUESTREO
MUESTRA PROBABILÍSTICAS

MUESTRA NO PROBABILÍSTICA

- Muestreo aleatorio simple- Muestreo por cuotas

- Muestreo sistemático

- Muestreo opinático o intencional

- Muestreo aleatorio estratificado

- Muestreo casual, incidental o de
conveniencia

- Muestreo por conglomerados

Muestra probabilística
- Todos los elementos de la población tienen una
probabilidad de ser seleccionados
- Usa técnicas aleatorias
- Esenciales si se desean hacer estimaciones de variables en
lapoblación
- Asegura la mayor representatividad posible
- ¿Cómo seleccionamos los individuos?
+ Método de la lotería
+ La tabla de números aleatorios
+ Paquetes automatizados que
forman números al azar

N= 200
n= 10

Muestra probabilística

a) Muestreo aleatorio simple (MAS)
-) Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados
-) El diseño comprende:
Disponer de una lista...