Ice N°1

Estadística
MODULO 3 – ESTADISTICA DESCRIPTIVA
OBJETIVOS ESPECÍFICOS

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Reconocer el método apropiado para analizar variables cuantitativas. Conocer las distintas medidas de posición y de variación. Valorar la utilización de cada una de las medidas para proyectos de investigación. Juzgar la representatividad de las distintas medidas según la distribución y la escala en que se basanlos datos. Calcular e interpretar cada una de las distintas medidas.

Antes de comenzar vamos a reflexionar
sobre cuándo podremos aplicar toda esta información que aprenderemos en este módulo. Si leyó atentamente los contenidos habrá leído las palabras claves: “Estadística Descriptiva para Variables Cuantitativas Discretas”. Esta es una de las razones por la cual es importante poderidentificar a las variables (conceptos aprendidos y estudiados en la unidad I). Retome los apuntes del modulo I y vuelva a revisar estos contenidos. Recordemos algunos ejemplos de variables cuantitativas discretas.  Cantidad de miembros que componen el hogar de los alumnos.  Nota obtenida en la evaluación de matemática. (Siempre que esta sea con números enteros) como 5, 7, 9.  Cantidad de erroresortográficos cometidos en un dictado.  Cantidad de inasistencias en el año. ¿Ya tiene presente el tema? entonces… 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Por “Estadística Descriptiva” se entiende la sistematización, recolección, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico con el objeto de deducir las leyes que rigen a dichofenómeno y poder de esta manera realizar previsiones, tomar decisiones y sacar conclusiones. Dentro de la Estadística Descriptiva encontraremos 3 grupos o tipos de medidas que nos ayudaran a clarificar el panorama que nos presentan nuestros datos de la muestra o población.

Estas medidas son importantes para poder efectuar comparaciones, es por ellos que debemos conocer las propiedades fundamentalesque caracterizan a una distribución de datos a las que llamaremos distribución de frecuencias. De esta manera se reduce el cúmulo de observaciones a un pequeño grupo de características básicas, que facilita la comparación de las distribuciones, y da lugar a interpretaciones fundamentales que sirven para la comprensión de los fenómenos a los que se ha aplicado la estadística. Estas característicasfundamentales se pueden considerar los ejes de la Estadística Descriptiva y los dividimos en cuatro, grupos fundamentales: a) Medidas de Tendencia Central: Se refieren a los valores de la variable que suelen estar en el centro de la distribución, como los promedios, y que caracterizan la posición de un grupo respecto de una variable. Por ejemplo, dos grupos de personas A y B pueden tener en cuantoa una variable como la edad, valor promedio de 16 años o de 40 años. En este caso sabemos de inmediato que se trata de un grupo de adolescentes o de un grupo de personas adultas. La noción de promedio lleva implícita la idea de variación. Ya que no tiene sentido promediar cantidades invariables. Este número promedio que constituye al conjunto de observaciones de la población ha de cumplir con lacondición de ser representativo del conjunto, para lo cual ha de reflejar la tendencia de las observaciones. Es por esto que cuando hablamos de promedios nos referimos a ellos como medidas de tendencia central. El carácter representativo del promedio exige, evidentemente que su valor esté comprendido al menos, entre los valores extremos observados de la variable. El más conocido de ellos es lamedia aritmética o promedio (que es de uso mas frecuente), pero además veremos la mediana, el modo. b) Medidas de Posición: En ocasiones es necesario saber que ocurre, no solo en el centro, sino también en otros puntos de la población. Las medidas de Posición no ayudaran a encontrar otros puntos dentro de nuestra distribución de datos y desde allí poder tomar decisiones al respecto. c) Mediciones...