IDEA SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNOSTICO DE FALLAS DEL SISTEMA ELECTRICO EN MOLINOS DE PLANTAS PROCESADORAS DE MINERALES MARTES 21 ABRIL 2015

Páginas: 6 (1351 palabras) Publicado: 30 de abril de 2015
SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLAS DEL SISTEMA ELECTRICO EN LOS MOLINOS DE PLANTAS PROCESADORAS DE MINERALES
1. NECESIDAD.-
En la actualidad, los diagnósticos y reparaciones de fallas en los sistemas eléctricos en molinos de plantas procesadoras de minerales, se realizan desde esquemas artesanales hasta un elevado nivel de tecnificación.
En particular en la ciudad de Potosí, noexisten sistemas expertos enfocados al diagnóstico de fallas de sistemas eléctricos de molinos de plantas procesadoras de minerales.
Solamente se cuenta con fichas técnicas, tiempos de reparación, tipos de fallas, que permiten al personal técnico realizar cualquier tipo de reparación, Entre las principales desventajas se destacan:
a. Fallas visuales en la detección de anomalías.
b. El personal demantenimiento eléctrico toma las decisiones en función a su experiencia profesional y si ésta es inicial, no posee los conocimientos adecuados, por ende, en muchos de los casos las decisiones podrían ser erróneas y realizar una reparación deficiente del sistema eléctrico de los molinos.
c. Mantenimiento poco adecuado.
d. Falencias en los motores eléctricos
Por todo lo mencionado en los párrafosanteriores, es necesario desarrollar un “SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLAS DEL SISTEMA ELÉCTRICO EN LOS MOLINOS DE PLANTAS PROCESADORAS DE MINERALES”, que permita diagnosticar fallas, realizar deducciones y emitir sugerencias de reparación que reduzcan los tiempos de parada de los molinos y evitar al máximo los márgenes de errores humanos.
2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.-
Teniendo encuenta que el mantenimiento del sistema eléctrico en molinos de plantas procesadoras de minerales, es de vital importancia para la producción de empresas mineras, el técnico electricista intenta descubrir las fallas en forma visual y escuchando sugerencias del gerente de producción, de los síntomas que presenta el sistema eléctrico del molino, para resolver el problema presentado y la toma dedecisiones.
Es muy importante la toma de decisiones, considerando que debe ser la apropiada que evite:
Accidentes por un incorrecto mantenimiento.
Decisiones inadecuadas que obligan a tomar otras decisiones inadecuadas.
El tiempo de mantenimiento tiende a alargarse y perjudica la producción.
Dudas del gerente de producción en el mantenimiento.
Experiencia inadecuada en el técnico electricista.
Por loexpuesto el problema central a resolver es el “Detección de Fallas en el Sistema Eléctrico de Molinos en las Plantas Procesadoras de Minerales Tardíos”.
Esto se demuestra en el árbol de problemas de la figura 1.
Para resolver el problema central, se hace uso del árbol de objetivos que se muestra en la figura 2.
3. OBJETIVOS.-
3.1. OBJETIVO GENERAL.-
El objetivo general de la tesis es desarrollar un“SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLAS DEL SISTEMA ELÉCTRICO EN LOS MOLINOS DE PLANTAS PROCESADORAS DE MINERALES”, de tal manera que ofrezca una manera adecuada en el mantenimiento de sistemas eléctricos de molinos y que además cuente con una información técnica objetiva, mostrando las señales, las causas y la posible reparación de las fallas.
3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS.-
Los objetivosespecíficos son:
Analizar la importancia de la toma de decisiones, que ejecutará el sistema experto, con apoyo en normas con relación al sistema eléctrico del molino.
Obtener enseñanza heurística del experto humano, concerniente con el sistema eléctrico del molino, para después integrarlo al sistema experto.
Representar el conocimiento del sistema experto en los sistemas de mantenimiento eléctrico demolinos.
Desarrollar el sistema experto para el diagnóstico de fallas del sistema eléctrico en molinos de plantas procesadoras de minerales.
4. METODOLOGÍA.-
4.1. METODOLOGÍA Y HERRAMIENTAS.- Para el modelado del sistema experto, se recurrirá a la metodología IDEAL, que es la que se concuerda con las tendencias relacionadas con el software del futuro, en lo que incumbe a la reutilización,...
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