Identificación De Objetos Mediante Correlación No Lineal Utilizando Firmas Vectoriales Invariantes A Posición, Rotación Y Escala
Mitzi Alejandra Espinoza Mancillas y Fabiola Lom Monarrez, Facultadde Ingeniería Mochis Universidad Autónoma de Sinaloa y Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, mitzi.aem@gmail.com, fabis_lom14@hotmail.com. Asesor: Dra. Selene Solorza Calderón Facultad de CienciasUniversidad Autónoma de Baja California selene.solorza@gmai.com
INTRODUCCIÓN
Para los sistemas computacionales, el mundo tridimensional sigue siendo todavía un problema sin resolver debido a la grancomplejidad de los objetos que se encuentran presentes en la naturaleza. Las imágenes se obtienen en diferentes situaciones de iluminación y posición de la cámara o sensor óptico que las captura, asícomo las variaciones de intensidad, rotación, escala y desplazamiento del objeto que se desea reconocer. En la mayoría de los casos, el estudio está restringido a escenas visuales bidimensionales, esdecir, a imágenes con un determinado patrón o forma y bajo ciertas condiciones ambientales. El reconocimiento de patrones es parte importante de la habilidad del hombre para entender y controlar elentorno que lo rodea y por esta razón, las imágenes representan un medio de información indispensable, pues a través de ellas se realizan tareas básicas como lo son: la clasificación, detección ylocalización de objetos.
METODOLOGÍA
Para llevar a cabo la clasificación de objetos mediante firmas vectoriales invariantes a posición, rotación y escala se trabaja con la transformada de Fourier y latransformada de Escala. En particular, se utiliza el módulo de la transformada de Fourier de la imagen para obtener de manera natural la invariancia a traslación. A partir de las transformacionesmatemáticas se obtienen firmas vectoriales; que son utilizadas en correlaciones no lineales para llevar a cabo la discriminación entre los objetos. Los resultados de dichas correlaciones no lineales son...
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