Identificacion Sistemas
Páginas: 2 (372 palabras)
Publicado: 10 de septiembre de 2014
INTRODUCCIÓN
En el siguiente trabajo con base en los 100 primeros datos de la base de datos trasladados asignada en el primer informe de la asignatura; el cual correspondía al escalón del 70 al 60,se obtendrán los modelos discretos de orden 1, 2, y 3 a través del método grafico de el software Matlab, el cual es muy intuitivo y fácil de manejarOBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Discretizar a partir de una base de datos mediante el método de grafico utilizando el toolbox de identificación de Matlab.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Emplear el métodoparamétrico utilizando el método de mínimos cuadrados para la obtención del retardo puro
Utilizar el Toolbox de identificación (ident) de Matlab® para la estimación de diferentes modelos.Determinar cual modelo se acerca más al modelo real, a partir del resultado obtenido de los cálculos de lao errores relativos.
CONCLUSIONES
Para afirmar la selección del retardo puro d=0 se tomo encuenta la función de coste entregada por el subprograma de mincuadr, la cual arrojo como resultado que la mejor función de coste era la del retardo puro igual a cero.
Se utiliza el tool box deidentificación (ident) para encontrar los modelos discretos de primer segundo y tercer orden mediante los métodos ARX, ARMAX y BOX-JENKINS..
Utilizando el método de error de 10 % ninguno de los modelosidentificados se ajustó a este. El método que mas se acerco a este criterio es el modelo encontrado Box-Jenkins de primer orden.
Al utilizar el método grafico se obtuvieron modelos que noeran los pedidos, como los Arx 22 el cual entrego una función 21, la cual no era la solicitada, lo mismo pasó con el modelo Arx 33 y el Arx 32. En estos casos se volvió a pedir y se obtuvieron modeloscorretos Arx 21 y Arx 31
Los datos obtenidos en este laboratorio son similares a los obtenidos en el laboratorio anterior, con las funciones arx, armax y bj.
Al graficar los diferentes modelos...
En el siguiente trabajo con base en los 100 primeros datos de la base de datos trasladados asignada en el primer informe de la asignatura; el cual correspondía al escalón del 70 al 60,se obtendrán los modelos discretos de orden 1, 2, y 3 a través del método grafico de el software Matlab, el cual es muy intuitivo y fácil de manejarOBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Discretizar a partir de una base de datos mediante el método de grafico utilizando el toolbox de identificación de Matlab.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Emplear el métodoparamétrico utilizando el método de mínimos cuadrados para la obtención del retardo puro
Utilizar el Toolbox de identificación (ident) de Matlab® para la estimación de diferentes modelos.Determinar cual modelo se acerca más al modelo real, a partir del resultado obtenido de los cálculos de lao errores relativos.
CONCLUSIONES
Para afirmar la selección del retardo puro d=0 se tomo encuenta la función de coste entregada por el subprograma de mincuadr, la cual arrojo como resultado que la mejor función de coste era la del retardo puro igual a cero.
Se utiliza el tool box deidentificación (ident) para encontrar los modelos discretos de primer segundo y tercer orden mediante los métodos ARX, ARMAX y BOX-JENKINS..
Utilizando el método de error de 10 % ninguno de los modelosidentificados se ajustó a este. El método que mas se acerco a este criterio es el modelo encontrado Box-Jenkins de primer orden.
Al utilizar el método grafico se obtuvieron modelos que noeran los pedidos, como los Arx 22 el cual entrego una función 21, la cual no era la solicitada, lo mismo pasó con el modelo Arx 33 y el Arx 32. En estos casos se volvió a pedir y se obtuvieron modeloscorretos Arx 21 y Arx 31
Los datos obtenidos en este laboratorio son similares a los obtenidos en el laboratorio anterior, con las funciones arx, armax y bj.
Al graficar los diferentes modelos...
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