Identificador de celulas intrauterinas

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Tópicos de Procesamiento Gráfico IDENTIFICADOR DE CÉLULAS CÉRVICO­UTERINAS Universidad Nacional de Trujillo Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Escuela Académico Profesional de Informática Alcalde Linares, Romina Cisneros Vilca, Vanessa Silva Rodríguez, Zully

Resumen El área de procesamiento de imágenes posee la ventaja de brindar varios esquemas de trabajo para el análisis de imágenes, nuestra propuesta describe la construcción de una herramienta  de   software   que   permite   la   medición   y   extracción   de   características   celulares   de   citologías  cérvico­uterinas,   para   su   correspondiente   clasificación   entre   los   parámetros   de   normalidad  existentes;   esto   contribuye   a   la   detección   temprana   de   anormalidades   o  displasias   que  posibilitan la evolución del cáncer de cuello uterino Palabras clave: Procesamiento de Imágenes, citología cérvico­uterina, morfología matemática,  algoritmo de Canny, Segmentación por crecimiento por Regiones

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Tópicos de Procesamiento Gráfico

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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMALa construcción de aplicaciones software para el análisis de citologías de cuellos uterino hasta  la fecha solo se han llevado a cabo en países desarrollados, donde se ofrecen como productos  comerciales con costos muy elevados, este tipo de aplicaciones han demostrado que pueden  mejorar  la  sensibilidad  del  diagnóstico  médico,  siendo  este  tipo  de  cáncer  el  segundo  más  frecuente entre las mujeres, después del cáncer de mama, en nuestro país aún no se cuenta con este tipo de software para la detección temprana del cáncer de cuello uterino, 

2. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS En nuestro país es posible desarrollar este tipo de aplicaciones, lo único que se necesita es  apoyo de entidades médicas  para permitir a estudiantes  universitarios realizar investigaciones  y recolectar la mayor cantidad de información en imágenes para su posible estudio. 3. OBJETIVOSObjetivos Académicos: • Realizar un software mediante un modelo computacional desarrollado en la plataforma  Matlab,  utilizando  las  técnicas  estudiadas en  el  curso  de  Procesamiento  Grafico de  imágenes el cual   apoye la clasificación de células escamosas en citologías cérvico­ uterinas, dentro de los parámetros de normalidad existentes.  • Caracterizar una imagen cérvico uterina •Mejorar la calidad visual de las imágenes recopiladas • Extraer contornos y regiones del núcleo y del citoplasma • Efectuar transformaciones geométricas sobre una imagen • Aplicar operaciones de morfología matemática • Entender estrategias de aplicaciones de procesamiento de imágenes Objetivos de la Aplicación Desarrollada: • Construir un modelo computacional que permita caracterizar las células presentes en una citología cérvico uterina, con el propósito de clasificarlas. Obtener los bordes y regiones de las células para hallar un parámetro ideal y hacer uso  de ello en su identificación.

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Tópicos de Procesamiento Gráfico 4. MÉTODOS Y TÉCNICAS  La idea es identificar los bordes y regiones  del citoplasma y del núcleo de las diferentes células presentes en el epitelio vaginal, por métodos que permitan encontrar características y de esta  manera realizar un reconocimiento celular. Mejoramiento de contraste Algunas imágenes tenían bajo contraste, por las condiciones de iluminación con las que fueron  tomadas, debido a esto utilizamos la técnica Contrast Stretching para mejorar el contraste de la  imagen, modificando la distribución de sus tonos de gris.Fig1.Modelo del Histograma de la cell02.tif antes y después del mejoramiento de Contraste

Filtrado de la Imagen Una vez adquirida la imagen, se procedió a la construcción de los algoritmos para la etapa de  pre­procesamiento o filtrado, se utilizaron filtros clasificados como espaciales paso bajo. Se  recurrió   a   esta   serie   de   matrices   porque   su   funcionamiento   permitía  ...