IDRISI 2 ESTADISTICAS CONTRASTE

Páginas: 6 (1443 palabras) Publicado: 19 de abril de 2015
ESTADISTICA MULTIBANDA Y MEJORAMIENTO DE CONTRASTE

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS
Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales
Ingeniería Topográfica
PERCEPCIÓN REMOTA
IDRISI PARA WINDOWS – VERSIÓN 3.2
PRÁCTICA No. 3 ESTADÍSTICAS MULTIBANDA Y MEJORAMIENTO DE
CONTRASTE

CONTENIDO:
1. ESTADISTICAS MULTIBANDA
2. MEJORAMIENTO DE CONTRASTE
OBJETIVO:



Analizar los cálculosobtenido con
las estadísticas multibanda
Aprender a realizar mejoramientos del contraste de imágenes
digitales

1. ESTADÍSTICAS MULTIBANDA
Teniendo en cuenta cada uno de los conceptos y procesos desarrollados en la
Práctica anterior, obtenga las estadísticas multibanda para cada una de las
bandas de la imagen LANDSAT-TM de Cajicá, que utilizó para la práctica anterior,
usando la opciónAnalysis/Image Processing/ Transformation/PCA; Seleccione la
opción de calcular las covarianzas directamente, inserte el grupo de imágenes
(este grupo se creó en la práctica No. 1 al realizar el recorte de sus ventanas) y
use variables no estandarizadas.

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 Registre las matrices de varianza/covarianza y decorrelación para su
imagen LANDSAT TM. Comprenda el significado de dichas matrices.
2. MEJORAMIENTO DEL CONTRASTE
El módulo STRETCH permite mejorar el contraste de una imagen y visualizar
mejor su contenido.

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Escoja User Preferences en el menú File. En el tabulador SystemSettings, active
la opciónpara desplegar automáticamente el resultado de módulos analíticos.
También active como paleta cuantitativa default la GREY256. Active el despliegue
automático del título pero no de la leyenda.
Utilizando el ícono de paletas de color (sexto de izquierda a derecha) revise la
paleta Grey256.
Indique en el folder de recursos c:/idrisi32tutorial/introductory IP.
Despliegue la imagen HOW87TM4 con lapaleta Grey Scale. Observe que la
imagen tiene muy bajo contraste. A pesar que la paleta utilizada varía entre negro
(color 0) y blanco (color 256), dichos tonos no aparecen en la imagen. Para
entender por qué ocurre esto, revise el archivo de metadatos de la imagen y
observe los niveles digitales mínimo y máximo (0 y 190). Esto explica por qué la
imagen se ve oscura: los colores más claros de lapaleta (191-255) no se están
usando.
Seleccione HISTOGRAM
desde Layer Properties ubicado en COMPOSER.
Cuando termine, mueva el histograma para verlo simultáneamente con la imagen.
El eje horizontal del histograma puede interpretarse como si fuera la paleta Grey
256. Un valor de reflectancia de cero se despliega como negro, un valor de 255
como blanco, los valores intermedios como tonos variables degris. El eje vertical
muestra cuantos pixeles en la imagen tienen un valor determinado. Observe la
estructura bimodal (dos picos) del histograma.
Como puede observar, ningún pixel de la imagen tiene el valor de 255. Observe
que
la
mayoría
de
los
pixeles
tiene
el
valor
de
90.

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 Si la imagenHOW87TM4 tuviera un pixel con ND=0 y otro con ND=255
(y los demás pixeles con los mismos niveles digitales que usted
observó en el histograma), se podría mejorar el contraste? Por qué sí
o por qué no?

Para incrementar el contraste, se necesita expandir el rango de despliegue de la
imagen de manera que todos los colores de la paleta sean usados. Existen varias
maneras de hacerlo y el método másapropiado depende de las características de
las imágenes y del tipo de análisis visual que se vaya a desarrollar.
En IDRISI existen dos tipos de salidas de las expansiones de contraste: cambios
únicamente en el despliegue (los niveles digitales permanecen iguales) y la
creación de nuevos archivos de imágenes con otros niveles digitales. El primer
tipo se obtiene utilizando las opciones del sistema de...
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