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TABLA DE CONTENIDO

1. MATRIZ DE DATOS
2. TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
3. GRAFICOS ESTADISTICOS
4. ESTADISTICA DE LOCALIZACION
5. ¿QUE ES LA ESTADISTICA?
6. CONCEPTOS BASICOS
7. RAZONES PARA REALIZAR UN MUESTREO
8. TIPOS DE MUESTREO SEGÚN EL METODO DE SELECCION
9. ERRORES EN LA ENCUESTA
10. NIVELES DE MEDICION
11. RECOLECCION DE LA INFORMACION12. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION
13. 13. BIBLIOGRAFIA

1. MATRIZ DE DATOS
La utilización de matrices constituye actualmente una parte esencial de los lenguajes de programación, ya que la mayoría de los datos se introducen en los ordenadores como tablas organizadas en filas y columnas: hojas de cálculo, bases de datos,...
Esta estructura es funcional a muchas etapas de lainvestigación, sean estas etapas exploratorias, donde recién estamos empezando a conocer el objeto de estudio o etapas finales de la investigación. Cada etapa utilizará la estructura de matrices con mayor o menor desarrollo, pero no desaprovechado sus capacidades de desarrollar un esquema complejo de consideración como mínimo de contexto y componentes que incidan en nuestro objeto de estudio.Esta estructura es funcional a muchas etapas de la investigación, sean estas etapas exploratorias, donde recién estamos empezando a conocer el objeto de estudio o etapas finales de la investigación. Cada etapa utilizará la estructura de matrices con mayor o menor desarrollo, pero no desaprovechado sus capacidades de desarrollar un esquema complejo de consideración como mínimo de contexto ycomponentes que incidan en nuestro objeto de estudio.




2. TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS:

Las tablas de distribución de frecuencias se utilizan cuando se recolectan datos, con ellas se pueden representar los datos de manera que es más fácil analizarlos.
Se pueden elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos no agrupados y para datos agrupados. Estas últimas seutiliza cuando se tienen muchos datos.

Para elaborar tablas de distribuciones de frecuencia se debe tener en cuenta lo siguiente:

* Cuando hay muchos datos se agrupan en clases, que son cada uno de los grupos en que se dividen los datos. Para determinar cuantas clases crear, se puede utilizar la siguiente formula (formula de Sturges)

Número de clases = 1 + 3,322 log n
Donde:
n= elnúmero total de datos.
Si al aplicar la fórmula se obtiene un número decimal, se aproxima al siguiente entero.
* El intervalo de clase o el ancho de la clase (tamaño de la clase) es el espacio que hay entre el límite superior y el límite inferior de la clase, los cuales corresponden a los valores extremos de la clase. Para obtener el ancho de clase se utiliza la siguiente fórmula:

Ancho declase = (dato superior – dato inferior)/ número de clases

* La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite cada dato. Cuando se agrupan los datos, es el número de datos que tiene cada clase. Se simboliza con f j
* La marca de clase es el punto medio de la clase. Se obtiene dividiendo entre dos la suma de los valores extremos de cada clase.

* El rango es la diferenciaentre el valor mayor y el valor menor en estudio de una distribución de datos.

* La frecuencia absoluta acumulada es la frecuencia total hasta el límite superior de cada clase. Se simboliza con F j.

* La frecuencia relativa de un dato da información sobre qué parte de la población o de la muestra en estudio corresponde a la característica analizada. Se obtiene dividiendo la frecuenciaabsoluta entre el número total de datos y se puede expresar como una fracción, como un decimal o como un porcentaje. Se simboliza con f j / n donde n es el número de datos.

* La frecuencia acumulada relativa es la frecuencia relativa total hasta el límite superior de cada clase. Se simboliza con F j / n donde n es el número total de datos.

GRAFICAMENTE ASI:
Tabla de datos agrupados...