II_UNIDAD_PRUEBAS_ESTADISTICAS_2015_ok 1

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA
FACULTAD DE CIENCIAS
ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE
ADMINISTRACIÓN
CURSO: INSTRUMENTOS Y DISEÑO DE
INVESTIGACION 2015
LIC.ADM.CARLOSMAYTA MOLINA

Análisis
de los datos
Datos
Categoricos
(Cualitativo)

Nominal

Ordinal

Numerico
(Cuantitativo)

Discreto

Continuo

5

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
SPSS
ProgramasComputacionales

SAS

Minitab

Stats

Se efectúa mediante

La matriz
de datos

ANALISIS DE
DATOS
CUANTITATIVO
S

Descriptiva

Y la

Distribución de
frecuencias
Medidas de
tendencia central

• Media.
• Mediana .
•Moda

Medidas de
variabilidad

• Rango.
•Desviación estándar.
• Varianza

Gráficas
Puntuaciones Z

Estadística

Inferencial

6

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

ANALISIS DE
DATOS
CUANTITATIV
OSEstadística
Inferencial

Estimar
parámetros

Análisis
paramétri
cos

• Coeficientes de
correlación.
• Prueba t
• Prueba de
diferencias de
proporciones.
• Análisis de
varianza

Probar
hipótesisDistribución
muestral

Análisis
no
paramétri
cos

• Chi cuadrada.
• Spearman y
Kendall
• Coeficientes
para
tabulaciones
cruzadas
7

Pruebas estadísticas
Pruebas Paramétricas

Pruebas No paramétricasESTADÍSTICA
PARAMÉTRICA

ESTADÍSTICA NO
PARAMÉTRICA

Para variables
Cuantitativas

Para variables
Cualitativas

Muestreo probabilístico

No hay distribución
normal

Distribución Normal

Muestreo ProbabilísticoParamétricas
PARAMÉTRICOS

v No Paramétricas
s
NO PARAMÉTRICAS

Exigen normalidad y
estudio de varianza

No precisan prueba de
normalidad

Más potentes

Aportan intervalo de
confianza

Aportan másinformación

Son menos potentes
Cálculo manual menos
engorroso

Distribución normal
Si tiramos dos dados unas
mil veces, obtendríamos
una gráfica similar a esta.
¿Por qué sucede esto?
¿Por qué la formade
campana?
¿Por qué los resultados 2 y
12 para x, son tan poco
frecuentes?
“Siempre que existen muchos factores independientes que determinan un
resultado, los valores extremos no suelen darse...