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SYLLABUS



ANÁLISIS DE DECISIONES
INTERNATIONAL MBA

SESIÓN   1
PROGRAMACIÓN LINEAL. Conceptos básicos. Aplicación al diseño de un Plan de Producción óptimo en función de los recursosdisponibles.
C.P.: Golden Ruby  (MC1-001)
N.T.: Fundamentos de programación lineal  (MC2-001)
SESIÓN   2
PROGRAMACIÓN LINEAL. Aplicación a un Plan de Producción óptimo con integración de costes. ElModelo de Transporte. Aplicación a logística y distribución.
C.P.: Elintel-Uno  (MC1-003)
C.P.: La Bota de Plata  (MC1-005)
R.C.: La Bota de Plata. Comentarios al caso  (MC1-005-S)
SESIONES 3  Y  4TEORÍA DE LA DECISIÓN. Apoyo a la toma de decisiones en la empresa a través de un árbol de decisión. Conceptos Básicos. Análisis de probabilidades
N.T.: Análisis cuantitativo de decisiones  (MC2-002)SESIONES 5  Y  6
PRÁCTICA DE TEORÍA DE LA DECISIÓN. Modelo de árbol de decisión. Aplicación del análisis de probabilidades. Toma de decisión con distintos niveles de aversión al riesgo.
C.P.: Elinversor en bolsa averso al riesgo   (MC1-006)
C.P.: Jennifer Fashions, S.A.  (MC1-007)
SESIÓN   7
EJERCICIO DE PROGRAMACIÓN LINEAL Y TEORÍA DE LA DECISIÓN.
SESIÓN   8
MÉTODOS ESTADÍSTICOSBÁSICOS. Métodos de análisis estadístico de apoyo para modelos de planificación y prospectiva.
N.T.: Métodos estadísticos aplicados  (MC2-003)
C.P.: Airsel  (MC1-008-A)
C.P.: Airsel B  (MC1-008-B)SESIONES 9  Y  10
MODELOS DE REGRESIÓN. Técnicas de modelado de regresión lineal para prospectiva. Análisis de las relaciones intervariables.
N.T.: Modelos de previsión aplicados  (MC2-004)
N.T.: Elmodelo de regresión. Modelos de previsión  (MC021-056)
C.P.: Gasolina  (MC1-009)
SESIÓN   11
MODELOS DE SERIES TEMPORALES. Análisis de los elementos de una serie temporal para prospectiva.N.T.: Modelos de previsión aplicados  (MC2-004)
N.T.: Análisis de series temporales  (MC021-057)
C.P.: Gasolina  (MC1-009)
SESIÓN   12
SPSS. Introducción al análisis estadístico y a los modelos de...