Implementaciòn De Filtros En Matlab
Páginas: 2 (455 palabras)
Publicado: 7 de diciembre de 2012
Informe de Tarea 2.
“Implementación de filtros”
Procesamiento Digital de Imágenes Biomédicas.
Informe realizado por: Ximena López Cortés.
Estudiante Ingeniería Civil Biomédica, Facultad deCiencias, Universidad de Valparaíso
1. Implementación de filtros en el dominio de la frecuencia.
a. Filtro pasabajo.
Figura1. Filtro Pasabajos.
La imagen representa el filtro Pasabajosa utilizar, con fc = 0.1 y de orden n=2.
Se utiliza el Filtro pasa-bajo de Butterworth (BLPF) de orden n, que está dado por la siguiente ecuación:
Huv= 11+ ruvD02n
Donde ruv está dado por lafrecuencia de corte.
Figura2. Imagen de esqueleto filtrada con PASABAJOS.
La imagen obtenida corresponde a una imagen filtrada en las altas frecuencias, al aplicar la DFT obtenemos el Histograma de laimagen en escala de grises, y en esta se puede aplicar el filtro en frecuencia de tipo Pasabajos. Las frecuencias altas corresponden a las transiciones bruscas en los niveles de gris, al filtrar seobtiene una imagen mas suavizada.
Se observa que la imagen pierde nitidez debido a que los bordes son suavizados, pero se observa que la imagen es más homogénea.
b. Filtros pasaaltos.Figura3. Filtro pasaaltos.
La imagen representa el filtro Pasaaltos a utilizar, con fc = 0.1 y de orden n=2.
Se utiliza el Filtro pasa-alto de Butterworth (BLPF) de orden n, que está dado por lasiguiente ecuación:
Huv= 11+ D0ruv2n
Donde ruv está dado por la frecuencia de corte.
Figura4. Imagen de esqueleto filtrada con PASAALTOS.
La imagen obtenida corresponde a una imagen filtrada en lasbajas frecuencias. Las frecuencias altas corresponden a las transiciones bruscas en los niveles de gris, con este filtro estos cambios son más visibles, por lo que la imagen obtenida tiene mejornitidez.
Ver Anexo1. Filtros en frecuencia, con los códigos correspondientes.
2. Implementacion de filtros en frecuencia.
a. Filtro Laplaciano.
Figura 5. Imagen de tumor cerebral...
“Implementación de filtros”
Procesamiento Digital de Imágenes Biomédicas.
Informe realizado por: Ximena López Cortés.
Estudiante Ingeniería Civil Biomédica, Facultad deCiencias, Universidad de Valparaíso
1. Implementación de filtros en el dominio de la frecuencia.
a. Filtro pasabajo.
Figura1. Filtro Pasabajos.
La imagen representa el filtro Pasabajosa utilizar, con fc = 0.1 y de orden n=2.
Se utiliza el Filtro pasa-bajo de Butterworth (BLPF) de orden n, que está dado por la siguiente ecuación:
Huv= 11+ ruvD02n
Donde ruv está dado por lafrecuencia de corte.
Figura2. Imagen de esqueleto filtrada con PASABAJOS.
La imagen obtenida corresponde a una imagen filtrada en las altas frecuencias, al aplicar la DFT obtenemos el Histograma de laimagen en escala de grises, y en esta se puede aplicar el filtro en frecuencia de tipo Pasabajos. Las frecuencias altas corresponden a las transiciones bruscas en los niveles de gris, al filtrar seobtiene una imagen mas suavizada.
Se observa que la imagen pierde nitidez debido a que los bordes son suavizados, pero se observa que la imagen es más homogénea.
b. Filtros pasaaltos.Figura3. Filtro pasaaltos.
La imagen representa el filtro Pasaaltos a utilizar, con fc = 0.1 y de orden n=2.
Se utiliza el Filtro pasa-alto de Butterworth (BLPF) de orden n, que está dado por lasiguiente ecuación:
Huv= 11+ D0ruv2n
Donde ruv está dado por la frecuencia de corte.
Figura4. Imagen de esqueleto filtrada con PASAALTOS.
La imagen obtenida corresponde a una imagen filtrada en lasbajas frecuencias. Las frecuencias altas corresponden a las transiciones bruscas en los niveles de gris, con este filtro estos cambios son más visibles, por lo que la imagen obtenida tiene mejornitidez.
Ver Anexo1. Filtros en frecuencia, con los códigos correspondientes.
2. Implementacion de filtros en frecuencia.
a. Filtro Laplaciano.
Figura 5. Imagen de tumor cerebral...
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