Implementacion dataware house

ALMACÉN DE DATOS DE METADATOS
Panos Vassiliadis
Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Ioannina
Ioannina, Hellas
pvassil@cs.uoi.gr, http://www.cs.uoi.gr/pvassil
SINÓNIMOS
Ninguno
DEFINICIÓN
almacén de metadatos de datos son piezas de información almacenada en uno o más de uso especial
repositorios de metadatos que incluyen (a) información sobre el contenido delalmacén de datos, su
ubicación y su estructura, (b) información sobre los procesos que tienen lugar en los datos
almacén de detrás del escenario, en relación con el refresco de la bodega con la limpieza, hasta a la fecha,
y estructuralmente conciliar los datos semánticamente, (c) información sobre la semántica implícita de
datos (con respecto a un modelo de empresa común), junto con cualquierotro tipo de datos que
ayuda al usuario final explotar la información del almacén, (d) información sobre la
la infraestructura y las características físicas de los componentes y las fuentes de los datos
almacén, y (e) información, incluyendo la seguridad, la autenticación y las estadísticas de uso que
ayuda al administrador de sintonizar la operación del almacén de datos, según proceda.ANTECEDENTES HISTÓRICOS
Los almacenes de datos son sistemas con gran complejidad en su arquitectura y funcionamiento.
Además del almacén central de datos en sí, lo que suele implicar un hardware elaborados
arquitectura, de varias fuentes de datos, en diferentes ambientes de operación están involucrados,
junto con muchos clientes que tienen acceso al almacén de datos de diversas maneras. Lainfraestructura
la complejidad es sólo una parte del problema, la mayor parte del problema radica en la
gestión de los datos que están involucrados en el entorno de almacén. Los datos de origen con
formatos diferentes, la estructura y la semántica oculta se integran en un almacén central y
entonces, estos datos consolidados son más propagan a diferentes usuarios finales, cada uno con un
diferentes porcompleto la percepción de la terminología y la semántica detrás de la estructura y
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contenido de los datos que se les ofrecen. Por lo tanto, los administradores, diseñadores y aplicación
los desarrolladores que colaboran para acercar limpia, hasta aldía, consolidado y sin ambigüedades
datos desde el nacimiento hasta los usuarios finales deben tener una clara comprensión de los siguientes
cuestiones (ver más en la siguiente sección):
la ubicación de un "de los datos,
la estructura â 'de cada fuente de datos en cuestión,
las operaciones de â 'que tienen lugar a la propagación, la limpieza, transformación y
consolidación de los datoshacia el almacén central,
«Toda la información relativa a una auditoría que ha estado usando el almacén y en qué
maneras, de modo que su rendimiento se puede ajustar,
la forma en que 'la estructura (por ejemplo, los atributos relacionales) de cada depósito de datos está relacionada con un
modelo común que caracteriza a cada módulo de información.
Datos repositorios de metadatos almacén almacén depiezas de gran tamaño (si no todos) de este tipo de datos
metadatos almacén y proporcionar un punto central de referencia para todas las partes interesadas que se
involucrados en un entorno de almacenamiento de datos.
Nivel de Cliente
DW Nivel
Nivel de origen
Conceptuales
Perspectiva
Lógica
Perspectiva
Física
Perspectiva
Meta Modelo
Nivel
Modelos /
Meta Data
Nivel
en
RealMundial
en
en
Proceso
Modelo
Proceso
Meta
Modelo
usos
Proceso
Procesos
Figura 1. Función y estructura de un repositorio de metadatos de almacenamiento de datos [8]
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Como suele pasó con toda el área de almacenamiento de datos, soluciones ad-hoc...