importancia de la estadistica en la ingenieria


Importancia de la Estadística para el Ingeniero.
Uno de los principales campos de acción de la Ingeniería Industrial es el estudio de tiempos y movimientos; esto significa cuántos movimientos efectúan los operarios de una línea de producción para transformar la materia prima en un bien (producto final) y cuánto tiempo consume todo esto. Pues bien, como debes tomar nota de cientos deobservaciones, la estadística te permite obtener promedios, y otro tipo de datos; de estos obtienes propuestas para eliminar los movimientos que no son necesarios, u optimizarlos (por ejemplo, minimizando el recorrido de un trabajador de una máquina a otra), eliminando lo innecesario y consumiendo menos tiempo para alcanzar la meta. Todo ello se traduce en economía de dinero para la empresa.
Todos losIngenieros Industriales toman por lo menos un curso en probabilidad y un curso en estadística. Los cursos de la especialidad de ingeniería industrial incluyen control de calidad, la simulación, y procesos estocásticos. Además cursos tradicionales en planeación de producción, el modelación del riesgo económico, y planeación de facilidades para emplear modelos estadísticos para entender estos sistemas.El ingeniero industrial entre otras cosas debe saber hacer lo siguiente en lo que se refiere a:
ESTADÍSTICA.
La estadística es la ciencia que da sentido a los datos numéricos. Cuando un grupo de gerentes de una empresa tiene que decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, pueden guiarse por sus propios gustos e intuición, u obtener datos tomados de una encuesta acerca de la preferenciade los consumidores.
Estimación de Parámetros, Pruebas de Hipótesis
En resumen, podemos decir que cuando el ingeniero industrial quiere resolver
La estadística descriptiva.
Es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este análisis es muybásico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo que podría ser un concepto aproximado.

La estadística inferencial.
Es una parte de la estadística quecomprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo.
La estimación de parámetros o variable estadística.
El contraste de hipótesis.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Losmétodos no paramétricos.
Variable de estadísticas.
Es una magnitud que varía pero que puede ser medida, manipulada o controlada. Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en concordancia, Desde esta óptica, las variables se clasifican en dependientes e independientes.
Una variable será considerada dependiente, en el marco de un estudio concreto, si su magnitud cambiadebido a los cambios de otra u otras variables. por ejemplo, el consumo es una variable que está relacionada al ingreso; si el ingreso aumenta, el consumo de un bien también aumentará. Aunque todavía no podemos saber en cuánto; más adelante lo sabremos.
Establecer en cuánto se modificará una variable dependiente como efecto del cambio de otra, es una de las más importantes fases de laEstadística. Es decir, su capacidad de pronóstico.
En este caso, en la relación Ingreso-Consumo, el Ingreso sería la variable independiente, pues cambia sin estar ligado al cambio de otra  en el análisis concreto.
Los modelos de simulación sirven para diseñar un experimento manipulando las variables independientes para determinar la reacción de la variable dependiente....