Inaeba



INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ROQUE




Inteligencia Artificial
Ciclo de Vida de un Sistema de Procesamiento







Profesora:


Cristina Patino Barrera





Integrantes del equipo:







CONTENIDO


O Reglas de producción



O Sintaxis de las reglas de producción



O Semántica de las reglas de producción
Conocimiento causal
Conocimiento dediagnostico


O Arquitectura de un sistema de producción
Hechos
Base de conocimientos
Mecanismo de control


O Ciclo de vida de un sistema de producción

INTRODUCCIÓN

A continuación hablaremos y conoceremos de la producción, los sistemas de producción que más que nada son metodologías para la representación de conocimientos y serán expuestas las maneras más frecuentes que se presentanestos, su relación y gran parecido con el razonamiento del ser humano.
Como esto también ha sido de gran ayuda a la creación de sistemas expertos para la ayuda de nuevos conocimientos, también cabe mencionar que estos sistemas tienen que seguir reglas para que al momento de su aplicación los resultados sean los deseados.
El proceso de razonamiento de un sistema que es basado en reglas ayuda a que sepueda seguir un proceso y con este poder llegar a un punto específico tomado como conclusión, se puede aplicar a partir de datos conocidos o que se les puede seguir dando seguimiento.
Este tema es de suma importancia, pues es de gran ayuda saber que podemos utilizar un método para poder representar el conocimiento que se logra obtener, es importante saber llevar a cabo una serie de reglas parapoder obtener los resultados debidos y de una manera segura y concreta.
Las reglas de producción deben de tener cierto formato y empleándolas de la manera más correcta lograremos llevar a cabo un sistema de producción perfecto. El proceso que llevara un sistema de producción llevara varios pasos desde tener la información base ya obtenida hasta al fin poder utilizarla de la manera más adecuadapara la solución de conflictos que pudieras llegar a suscitarse.













SISTEMAS DE PRODUCCIÓN



O Los sistemas de producción son uno de los mecanismos de representación del conocimiento, más populares y ampliamente empleados.




O Su simplicidad y similitud con el razonamiento humano, han contribuido para su popularidad así como también el hecho de que han sidoutilizados con éxito en la construcción de sistemas expertos.




O Los sistemas de producción utilizan reglas para examinar un conjunto de datos y solicitar nueva información hasta llegar a un diagnostico.

EL PROCESO DE RAZONAM1ENTO DE UN S1STEMA BASADO EN REGLAS





O El proceso de razonamiento en un sistema basado en reglas es una progresión desde un conjunto inicial de afirmaciones yreglas hacia una solución, respuesta o conclusión.



Se puede partir considerando todos los datos conocidos y luego ir progresivamente avanzando hacia la solución. Este proceso se lo denomina guiado por los datos o de encadenamiento progresivo.




Se puede seleccionar una posible solución y tratar de probar su validez buscando evidencia que la apoye. Este proceso se denomina guiado porel objetivo o de encadenamiento regresivo.

REGLAS DE PRODUCCIÓN



O Las reglas de producción son un método procedimental de representación del conocimiento.




Se usan en teoría de autómatas, gramáticas formales y en el diseño de lenguajes de programación, originalmente las producciones eran reglas gramaticales para manipular cadenas de símbolos.






REGLAS DE PRODUCCIÓNO Las reglas representan el conocimiento utilizando un formato S1-ENTONCES (1F-THEN), es decir tienen 2 partes:




La parte S1 (1F), es el antecedente, premisa, condición o situación.




La parte ENTONCES (THEN), es el consecuente, conclusión, acción o respuesta.

REGLAS DE PRODUCCIÓN




O Las reglas de producción se dan de la siguiente manera:



1F premisa,...