INCENTIVOS ECONOMICOS PARA LOS AGENTES

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FÓRMULAS DE INCENTIVOS ECONÓMICOS PARA LOS
AGENTES
Contenido:
5.1. Clases de incentivos
1. Los incentivos no económicos
2. Los incentivos económicos
3. Incentivos económicos individuales: Cuestiones a resolver.
5.2. Determinación de la intensidad óptima del incentivo
1. El criterio estrictamente económico.- Especificación del problema
2. El planteamiento estándar: esquemasretributivos óptimos
3. Planteamiento alternativo basado en la función de reacción del A.
4. El criterio del equilibrio retributivo entre A.
5.3. Modelos de función-incentivo utilizando previsiones
1. La dinámica incentivos/previsiones
2. La situación de incertidumbre
3. La fórmula “tradicional”
4. La fórmula de Ellman
5. La fórmula de Fan
6. La fórmula de Weitzman
7. El esquema de incentivos deGonik-IBM
CONTROL E INCENTIVOS EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL Joaquim Vergés
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5.1. CLASES DE INCENTIVOS.
La función básica que cumple un incentivo es, obviamente, motivar al A para que
desarrolle un nivel de esfuerzo mayor en su gestión, a fin de que el producto relativo
derivado de su gestión sea más alto.
Y/F = P = g(e, pr, q)
­+ 0
Renta neta del P : RNP = B - W - IE º b(X) - W - j(X)(Beneficio o utilidad neta que obtiene de la US)
Renta neta del A: RNa = W + IE - CE º W + j(X) - c(e)
A partir de aquí puede formularse el problema de agencia a resolver por el P como la
maximización condicionada de la renta neta del P, sujeta a que la variable esfuerzo sea tal
que el conjunto proporcione también una retribución neta máxima para el A:
9 La expresión Pareto-óptimo aplicada alcontexto de la teoría de la agencia significa, como es bien
sabido, que se trata de un acuerdo retributivo que el P estará interesado en mantener y que el A estará
interesado en aceptar, dado que no existe ningún otro posible acuerdo que pueda elevar el excedente
neto de una de las partes sin reducir el de la otra.
CONTROL E INCENTIVOS EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL CAP. 5: FÓRMULAS DE INCENTIVOS203
MAX. RNP = b(X) - W- j(X) , considerando que X = x(e,q)
s.a: variable e sea tal que: RNA= W + j(X) - c(e), Máx.
Los resultados analíticos de esta maximización condicionada10 pueden resumirse de
forma simplificada así: para determinar cuáles deben ser el salario y el incentivo
económico óptimos a fijar al A, el P debería conocer -además de la relación existente
entre el producto y elbeneficio, B=b(X)- la función de costes de esfuerzo del A,
CE=c(e), y la función que determina el producto, X=x(e,q). Debemos suponer que la
primera relación siempre será conocida por el P: si X es la variable ventas, por ejemplo,
la función b(X) será el margen neto que se deriva de dichas ventas. No obstante, y
lamentablemente, las dos restantes funciones corresponden precisamente a variables orelaciones que el P normalmente no solo no puede observar sino sobre las cuales les es
dificil hacer estimaciones aceptables:
- cuál es el grado esfuerzo realmente aplicado por el A.
- qué costes de oportunidad o qué desutilidad experimentará el A con cada grado de
esfuerzo.
- qué relación existe entre el grado de esfuerzo y el producto que obtiene el A.
- cuál se prevé que será elcomportamiento de las variables del entorno y en qué
sentido influyen/influirán sobre el producto a obtener por el A.
Hay que destacar que la idea básica de
este planteamiento de los contratos
óptimos (que recibe una atención tan
preferente en la literatura sobre la teoría
de la agencia) es el de determinar la
forma óptima en que debería repartirse el
riesgo* entre el A y el P en cada caso, demodo que el producto neto (beneficio) a
repartir (entre ambos) sea el máximo. El
riesgo está aquí referido a que el volumen
de producto a obtener y, por tanto, el
beneficio y la parte variable de la
retribución del A, depende no solamente
de la eficacia y esfuerzo del A, sino
también de las inciertas condiciones
futuras, tanto del entorno económico
como del estado de la naturaleza.
Las...