Inclinarse Dominio De Desarrollo De Software
Páginas: 19 (4547 palabras)
Publicado: 20 de octubre de 2015
Inclinarse al Dominio de desarrollo de software
Abstracto
El campo Planificación AI ha perseguido el objetivo de aplicar todo avances ya logrados con el fin de la conquista real y casos exitosos. Teniendo en cuenta este objetivo, interesante y
verdaderos problemas difíciles se encuentran en el software campo del desarrollo. Este documento fue elaborado basado en complejos problemas encontradosen el desarrollo de software
área con respecto a la planificación, programación y conocimiento del dominio, donde el objetivo principal era demostrar una implementación de Planificación AI e Ingeniería del Conocimiento (KE) para Planificación y Programación para resolver este tipo de problemas reales. Este texto detalla cómo adquirimos conocimiento del dominio mediante el uso de itSIMPLE (através de UML), una herramienta KE, y un planificador con el fin para mantener la planificación y la programación sano y salvo para una magra Dominio de desarrollo de software. Después de la adquisición de dominio el conocimiento del dominio de desarrollo de software Lean, hemos sido capaces de (re) las actividades de desarrollo de software de plan de utilizando itSIMPLE conjuntamente con Metric-FFtener, cuando sea necesario, un nuevo plan para dar su opinión sobre instalada la capacidad del dominio y los recursos. Al hacerlo, nos reducir algunos viejos problemas que se encuentran comúnmente en el software los procesos de desarrollo. También presentamos algunos beneficios logrado hasta ahora mediante el uso tanto de Planificación KE y AI tecnologías.
Introducción
Los profesionales queintervienen en la planificación y actividades de gestión en el campo de desarrollo de software han demostrado varios problemas con respecto a la entrega de sistemas de software a tiempo, dentro del presupuesto, y en la calidad.
Sin embargo, hay otro problema en este calamitoso campo: la falta de estandarización de las actividades, productos de trabajo, componentes de productos, y productos (es importantemencionan que los productos de trabajo y los productos finales son diferentes conceptos; teniendo en cuenta los productos de trabajo de los clientes no lo hacen recibirlos y que se utilizan realmente tan salidas de actividades de los procesos de desarrollo (Kulpa y Johnson 2003)). De esta manera, los enfoques tales como software de Lean Desarrollo (Poppendieck y Poppendieck 2003) tienen estadorecibiendo una gran atención debido a su nivel de la normalización, que a veces se considera mejor que Copyright © 2008, Asociación para el Avance de la Artificial Inteligencia (www.aaai.org). Todos los derechos reservados.
otros enfoques de desarrollo de software. La magra Dominio de desarrollo de software se puede enriquecer con una mejor resultados cuando se combina con Ingeniería del Conocimiento(KE)
procesos. Dado que el desarrollo de software de Lean implica una gran cantidad de actividades de planificación y programación, principalmente en las tareas de gestión, es un dominio muy interesante para ser modelada en un enfoque de planificación y programación automatizada a fin de observar los beneficios de aplicar tales técnicas para los procesos de desarrollo de software.
Al tratar conproblemas reales, procesos y herramientas KE son elementos esenciales para la adquisición de conocimientos de dominio. Conforme Dana Nau (2007), la adquisición de conocimientos de dominio es uno de los temas más importantes de la investigación de planificación automática.
De hecho, los planificadores podrían ser más útil y confiable para real los problemas del mundo con nuevos métodos, herramientasy prácticas para la adquisición de conocimientos de dominio. Por esta razón, algunos investigadores identificaron mejoras necesarias para KE aplicado a Planificación Automática (McCluskey 2000).
La herramienta KE se utilizó en el trabajo actual fue itSIMPLE (Herramientas integradas de interfaz Software para Modelado Planificación Environments) (Vaquero, Tonidandel y Silva 2005), primero se...
Abstracto
El campo Planificación AI ha perseguido el objetivo de aplicar todo avances ya logrados con el fin de la conquista real y casos exitosos. Teniendo en cuenta este objetivo, interesante y
verdaderos problemas difíciles se encuentran en el software campo del desarrollo. Este documento fue elaborado basado en complejos problemas encontradosen el desarrollo de software
área con respecto a la planificación, programación y conocimiento del dominio, donde el objetivo principal era demostrar una implementación de Planificación AI e Ingeniería del Conocimiento (KE) para Planificación y Programación para resolver este tipo de problemas reales. Este texto detalla cómo adquirimos conocimiento del dominio mediante el uso de itSIMPLE (através de UML), una herramienta KE, y un planificador con el fin para mantener la planificación y la programación sano y salvo para una magra Dominio de desarrollo de software. Después de la adquisición de dominio el conocimiento del dominio de desarrollo de software Lean, hemos sido capaces de (re) las actividades de desarrollo de software de plan de utilizando itSIMPLE conjuntamente con Metric-FFtener, cuando sea necesario, un nuevo plan para dar su opinión sobre instalada la capacidad del dominio y los recursos. Al hacerlo, nos reducir algunos viejos problemas que se encuentran comúnmente en el software los procesos de desarrollo. También presentamos algunos beneficios logrado hasta ahora mediante el uso tanto de Planificación KE y AI tecnologías.
Introducción
Los profesionales queintervienen en la planificación y actividades de gestión en el campo de desarrollo de software han demostrado varios problemas con respecto a la entrega de sistemas de software a tiempo, dentro del presupuesto, y en la calidad.
Sin embargo, hay otro problema en este calamitoso campo: la falta de estandarización de las actividades, productos de trabajo, componentes de productos, y productos (es importantemencionan que los productos de trabajo y los productos finales son diferentes conceptos; teniendo en cuenta los productos de trabajo de los clientes no lo hacen recibirlos y que se utilizan realmente tan salidas de actividades de los procesos de desarrollo (Kulpa y Johnson 2003)). De esta manera, los enfoques tales como software de Lean Desarrollo (Poppendieck y Poppendieck 2003) tienen estadorecibiendo una gran atención debido a su nivel de la normalización, que a veces se considera mejor que Copyright © 2008, Asociación para el Avance de la Artificial Inteligencia (www.aaai.org). Todos los derechos reservados.
otros enfoques de desarrollo de software. La magra Dominio de desarrollo de software se puede enriquecer con una mejor resultados cuando se combina con Ingeniería del Conocimiento(KE)
procesos. Dado que el desarrollo de software de Lean implica una gran cantidad de actividades de planificación y programación, principalmente en las tareas de gestión, es un dominio muy interesante para ser modelada en un enfoque de planificación y programación automatizada a fin de observar los beneficios de aplicar tales técnicas para los procesos de desarrollo de software.
Al tratar conproblemas reales, procesos y herramientas KE son elementos esenciales para la adquisición de conocimientos de dominio. Conforme Dana Nau (2007), la adquisición de conocimientos de dominio es uno de los temas más importantes de la investigación de planificación automática.
De hecho, los planificadores podrían ser más útil y confiable para real los problemas del mundo con nuevos métodos, herramientasy prácticas para la adquisición de conocimientos de dominio. Por esta razón, algunos investigadores identificaron mejoras necesarias para KE aplicado a Planificación Automática (McCluskey 2000).
La herramienta KE se utilizó en el trabajo actual fue itSIMPLE (Herramientas integradas de interfaz Software para Modelado Planificación Environments) (Vaquero, Tonidandel y Silva 2005), primero se...
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