Indice

Errores en el proceso censal
Errores de Cobertura
* Omisiones o duplicaciones
* Mapas incompletos o interpretados erróneamente
* Entrevistas duplicadas
*Perdida de material censal luego del empadronamiento
* Errores de estructura dentro de los casos
Errores de contenido
* Informante proporciona malos datos
* Cuestionariocensal con diseño mediocre
* Mala comunicación entre el informante y el empadronado
* Errores en la edición manual o informática de los datos
* Errores de codificación* Errores en la captura de los datos
Errores muestral
El error muestral se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población.
Cuandouna muestra no es una copia exacta de la población; aún si se ha tenido gran cuidado para asegurar que dos muestras del mismo tamaño sean representativas de una cierta población, noesperaríamos que las dos sean idénticas en todos sus detalles. El error muestral es un concepto importante que ayudará a entender mejor la naturaleza de la estadística inferencial.
Erroresno muestral
Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muestrales y se denominan errores no muestrales.
El sesgo de las muestras es un tipode error no muestral. El sesgo muestral se refiere a una tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones de un parámetro que son, en promedio, menores (sesgonegativo), o mayores (sesgo positivo) que el parámetro real.
El sesgo muestral puede suprimirse, o minimizarse, usando la aleatorización.
La aleatorización se refiere a cualquierproceso de selección de una muestra de la población en el que la selección es imparcial o no está sesgada; una muestra elegida con procedimientos aleatorios se llama muestra aleatoria.