individual

12.20.- El editor en jefe un importante periódico metropolitano ha intentado convencer al dueño para que mejore las condiciones de trabajo en la imprenta. Está convencido de que, cando trabajan laprensas, el grado de ruido crea niveles no saludables de tensión y ansiedad. Recientemente hizo que un psicólogo realizara una prueba durante la cual situaron a los prensistas en cuartos con nivelesvariables de ruido y luego les hicieron otra prueba para medir niveles de humor y ansiedad.
La siguiente tabla muestra el índice de su grado de ansiedad o nerviosismo y el nivel de ruido al que sevieron expuestos (1.0 es bajo y 10.0 es alto).
Nivel de ruido
4
3
1
2
6
7
2
3
Grado de ansiedad
39
38
16
18
41
45
25
38

Solución:
Nivel de ruido (x)
Grado de ansiedad (y)
xy



4
39
156
16
1521
3
38
1149
1444
1
16
16
1
256
2
18
36
4
324
6
41
246
36
1681
7
45
315
49
2025
2
25
50
4
625
3
38
114
9
1444






Desarrollo de la ecuación de estimación que describe los datos:







Ecuación:870
TABLA NOVA O ANALISIS DE VARIANZA:
CONCEPTO
SUMA CUADRADO
g.l
CUDRADO MEDIO
F
SCR

K-1
1

15.36
SCE

n-k
6
= 40.72182

SCT

n-1
5



COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN:


COEFICIENTE DE CORRELACIÓN:
== 0.85







PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA REGRESIÓN
1er paso: Formulación de la Hipótesis
Ho :B=0
H1 :B0
2do paso: utilizando distrib t(n-k)g.l=t6






3er paso: Regla de Decisión
Rechazar Ho si ysolo si to >2.447 o to <-2.447
4to paso: Cálculo del estadístico to





5to paso: Conclusiones y Recomendaciones
Rechazamos Ho y aceptamos H1, por lo tanto, existe relación entre el nivel de ruido ygrado de ansiedad. Asimismo, se recomienda hacer la prueba de linealidad del modelo.



PRUEBA DE HIPOTESIS DE LA LINEALIDAD DEL MODELO
1er paso: Formulación de la Hipótesis
Ho :P=0
H1 :P0
2do paso:utilizando distrib t(n-k)g.l=t6







3er paso: Regla de Decisión
Rechazar Ho si y solo si to >2.447 o to <-2.447
4to paso: Cálculo del estadístico to

= 0.21602
5to paso: Conclusiones y...