Infer bayes

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Inferencia bayesiana

La inferencia bayesiana se aplica a muchos dominios de la teoría de la decisión
La inferencia bayesiana es un tipo de inferencia estadística en la que las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir laprobabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta. El nombre "bayesiana" proviene de uso frecuenteque se hace del Teorema de Bayes durante el proceso de inferencia. El teorema de Bayes se ha derivado del trabajo realizado por el reverendo Thomas Bayes. Hoy en día uno de los campos de aplicación es en la Teoría de la decisión,1 visión computarizada2 (simulación de la percepción en general)3 y reconocimiento de patrones por ordenador.
Contenido [ocultar] * 1 Contexto Inicial *1.1 Evidencia y creencias cambiantes * 1.2 Que es lo atractivo de la Estadística Bayesiana? * 1.3 Axiomas de coherencia * 1.4 Ejemplos de inferencia * 1.5 Definiciones formales * 1.6 Establecimiento de la Inferencia * 2 Bibliografía * 3 Referencias * 4 Véase también * 5 Referencias externas |
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[editar]Contexto InicialLa incertidumbre y la imprecisión son connaturales en el proceso de razonamiento. La lógica establece unas reglas de inferencia a partir de las cuales se construye el sistema de razonamiento deductivo, en el que una proposición determinada es considerada como cierta o falsa, sin que se admitan grados entre estos dos extremos. Los métodos de razonamiento aproximado, entre los que se encuentran los métodosbayesianos, aportan modelos teóricos que simulan la capacidad de razonamiento en condiciones de incertidumbre, cuando no se conoce con absoluta certeza la verdad o falsedad de un enunciado o hipótesis, e imprecisión, enunciados en los que se admite un rango de variación.
Entre los métodos de razonamiento aproximado se encuentran los métodos bayesianos, basados en el conocido teorema de Bayes.Todos ellos tienen en común la asignación de una probabilidad como medida de credibilidad de las hipótesis. En este contexto, la inferencia se entiende como un proceso de actualización de las medidas de credibilidad al conocerse nuevas evidencias. Matemáticamente se trata de obtener las probabilidades de las hipótesis condicionadas a las evidencias que se conocen. La actualización delas probabilidades condicionadas hipótesis a las evidencias se fundamenta en la aplicación del Teorema de Bayes. La diferencia entre los distintos métodos bayesianos, modelos causales y redes bayesianas, estriba en las hipótesis de independencia condicional entre hipótesis y evidencias. Dichas relaciones se expresan comúnmente mediante un grafo dirigido acíclico.
La inferencia bayesiana es una inferenciaestadística en la que se utiliza la evidencia o las observaciones para actualizar o inferir nuevamente que una hipótesis puede ser verdadera. El nombre "bayesiano" proviene del uso frecuente del teorema de Bayes en el proceso de inferencia. El teorema de Bayes ha sido derivado de la obra del Reverendo Thomas Bayes.
[editar]Evidencia y creencias cambiantes
La inferencia bayesiana utiliza aspectosdel método científico, que implica recolectar evidencia que se considera consistente o inconsistente con una hipótesis dada. A medida que la evidencia se acumula, el grado de creencia en una hipótesis se va modificando. Con evidencia suficiente, a menudo podrá hacerse muy alto o muy bajo. Así, los que sostienen la inferencia bayesiana dicen que puede ser utilizada para discriminar entre hipótesis enconflicto: las hipótesis con un grado de creencia muy alto deben ser aceptadas como verdaderas y las que tienen un grado de creencia muy bajo deben ser rechazadas como falsas. Sin embargo, los detractores dicen que este método de inferencia puede estar afectado por un prejuicio debido a las creencias iniciales que se deben sostener antes de comenzar a recolectar cualquier evidencia.
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