Inferencia estaística

Tema 1 : Introducción a la Inferencia Est.


1.-PLANTEAMIENTO GENERAL Y OBJETIVOS DE LA INFERENCIA:

A: Concepto.

INFERENCIA: Conjunto de técnicas que permiten generalizar a toda lapoblación resultados obtenidos de la información que proporciona una muestra.
Aunque la Inferencia Estadística no proporciona resultados exactos, sí permite medir la validez de los mismos en términos deprobabilidad.
B: Clasificación.

1. Inferencia paramétrica: la población se distribuye según un modelo de probabilidad del que se desconoce alguno de sus parámetros.
Procedimientos Inferenciales:Estimación: proporciona valores para los parámetros desconocidos. Puede ser:

• PUNTUAL ( proporciona un valor único)
• POR INTERVALO ( proporciona un rango de valores posibles)

Contraste dehipótesis: permiten optar por una de dos hipótesis establecidas “a priori” referidas al valor de un parámetro desconocido.

2. Inferencia no paramétrica:

Sólo se conocen ciertos aspectos generales dela distribución poblacional.
Se desconoce la distribución de la poblacional estudiada.

Contrastes de hipótesis no paramétricos: Las hipótesis que se establecen no se refieren a los parámetros sinoa otras características de la distribución poblacional (forma de la distribución, aleatoriedad de una muestra,….)_____________________________________________________________________________________________________________________
2.-REVISIÓN DE CONCEPTOS:

1. Experimento
2. Espacio muestral Ω = resultados del experimento
3. Sucesos: subconjuntos de Ω
4. Probabilidad: medida de laincertidumbre de los sucesos.
5. La probabilidad es una aplicación del espacio de sucesos.


A: Concepto de V.a:
Una V.a X: es una aplicación del espacio muestral en los números reales:
Rango(RX): conjunto de números reales que son imagen de elementos del Ω.
B: Clasificación de las V.a:
1. Discretas: su rango es finito o infinito numerable.

a. Función de cuantía: P(x)=P(X=x)...