inferencia estadística estimacion


























Introducción ____________________________________________________________ 2
Concepto básico de inferencia estadística __________________________________ 3
Distribución de muestreo _________________________________________________ 4
Estimación puntual ______________________________________________________ 12
Estimación de intervalos_________________________________________________ 13
Intervalo de confianza para la media ______________________________________ 14
Intervalo de confianza para la diferencia de medias __________________________ 15
Intervalo de confianza para las proporciones ________________________________ 18
Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones _____________________ 19
Intervalo de confianzapara varianzas ______________________________________ 20
Intervalo de confianza para razones de dos varianzas ________________________ 23
Conclusión ______________________________________________________________ 26
Fuentes requeridas _______________________________________________________ 27











A continuación estas páginas, ha sido orientada a entender lo más básico y practicoen que se basa la estadística inferencial.
La estadística inferencial es una de las partes de ‘’ estadística’’ en la cual comprende métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial es necesaria cuando queremos hacer alguna afirmación sobre elementos que queremos medir,algunos elementos básicos
















CONCEPTO BÁSICO INFERENCIA ESTADÍSTICA.

Puede definirse la Inferencia Estadística como:
“El conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) como se distribuye la población en estudio o las relaciones estocásticas entre varias variables de interés a partir de la información que proporciona una muestra”.
 
Para que unmétodo de inferencia estadística proporcione buenos resultados debe de:


Basarse en una técnica estadístico-matemática adecuada al problema y suficientemente validada.

Utilizar una muestra que realmente sea representativa de la población y de un tamaño suficiente.
Conceptos básicos que se utilizarán en este texto son los siguientes:

Población: es un conjunto homogéneo de individuossobre los que se estudia una o varias características que son, de alguna forma, observables.

Muestra: es un subconjunto de la población. El número de elementos de la muestra se denomina tamaño muestral.

Muestreo aleatorio simple: es aquel en el que todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

Muestra aleatoria simple, de una variable aleatoria X, condistribución F, de tamaño n, es un conjunto de n variables aleatorias X1,X2,...,Xn, independientes e igualmente distribuidas (i.i.d.) con distribución F.

Espacio muestral: es el conjunto de muestras posibles que pueden obtenerse al seleccionar una muestra aleatoria, de tamaño n, de una cierta población.

Parámetro: es cualquier característica medible de la función de distribución de la variableen estudio (media, varianza,..).

Estadístico: es una función de la muestra T. Por tanto, es una variable aleatoria que tiene una función de distribución que se denomina distribución en el muestreo de T. Los estadísticos independientes del parámetro a estimar se denominan estimadores.

DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO.
La distribución de todos los valores posibles que puede asumir un estadísticomuestral, calculados a partir de muestras del mismo tamaño y extraído en forma aleatoria de la misma población, se llama distribución muestral de ese estadístico.

La distribución por muestreo de un estadístico muestral es la distribución de probabilidad del mismo, calculado en cada una de las muestras posibles extraídas aleatoriamente de la población.

TIPOS DE DISTRIBUCIONES MUESTRALES...