Inferencia estadistica: teoria

-La estadística inferencial o inferencia estadística La Inferencia Estadística es aquella rama de la Estadística mediante la cual se trata de sacar conclusiones de una población en estudio, a partir de la información que proporciona una muestra representativa de la misma.
Población y muestra: una vez definido el problema que hay que resolver, y, fijados los objetivos ydelimitadas las variables, es necesario decir qué o cuántos individuos se deben utilizar en la investigación, realizándose la selección de la muestra. Cualquier característica medible se denomina parámetro y los valores son estadísticos y estadígrafos. Las letras , s2, r (media varianza y coeficiente de variación) y otra más describen las muestras
La población es según el autor Latorre: “el conjunto detodos los individuos (objetos, personas, eventos, etc.) en los que se desea estudiar el fenómeno. Éstos deben reunir las características de lo que es objeto de estudio” siendo el individuo cada una de los elementos de donde se obtiene información
La población como tal es, según la RAE: “Conjunto de los individuos o cosas sometido a una evaluación estadística mediante muestreo”. El principalproblema es la imposibilidad de obtener información de toda la población.
* La muestra según la RAE: “parte o porción extraída de un conjunto por métodos que permiten considerarla como representativa de él”. Tiene fundamento matemático estadístico, ya que una vez recogidos los resultados y en la proporción adecuada se puede hacer la inferencia o generalizaciónfundada matemáticamente de que dichos resultados son válidos para la población de la que se ha extraído la muestra, dentro de unos límites de error y probabilidad, que se pueden determinar estadísticamente en cada caso.
* Las muestras ofrecen ventajas ya que con una reducida en cuanto a población se puede obtener gran información sobre núcleos urbanos ygrandes poblaciones dando rapidez y menor gasto.
* La selección correcta es crear una muestra que represente a la población de la mejor manera posible dándose la selección. Distinguiremos entre elemento muestral, unidad de muestreo y marco de muestreo: el elemento muestral es el objeto sobre el que se toma la información, la unidad de muestreo es donderealizamos la muestra como familias o empresas. La suma de todas las unidades es el marco del muestreo.
* Muestreo: el investigador no trabaja con toda la población sino que solo con una parte de ella. Se elige una muestra representativa y los datos obtenidos en ella se utilizan para realizar pronósticos en poblaciones futuras de las mismas características. . Aveces ni siquiera podemos delimitar exactamente una población, otras veces la población total “aún no existe” como sucede en los estudios sobre predicción. El tiempo, el coste y los medios hacen que solo se investigue una parte de la población, denominada muestra. Bien seleccionada, la muestra nos da una idea muy representativa de la población
* Se conoce con elnombre de muestreo al proceso de extracción de una muestra a partir de la población. El proceso esencial del muestreo consiste en identificar la población que estará representada en el estudio. Las ventajas que proporciona el muestreo son el ahorro de tiempo en la realización de la investigación, la reducción de costos y la posibilidad de mayor profundidad y exactitud en los resultados mientrasque los inconvenientes son dificultad de utilización de la técnica de muestreo, una muestra mal seleccionada o sesgada distorsiona los resultados, las limitaciones propias del tipo de muestreo y tener que extraer una muestra de poblaciones que poseen pocos individuos con la característica que hay que estudiar. La importancia del muestreo radica en que no es necesario trabajar con todos los...