Inferencia Estadistica

INFERENCIA ESTADISTICA TRABAJO COLABORATIVO Nº2

DIANA JHOANA MARIN HENRY OSPINA OSCAR JULIAN REYES EDGAR SANCHEZ ARIAS JULIAN MARCELO GRISALES GRUPO: 100403_30

TUTOR: DANYS BRITO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS E INGENIERIA 2010

INTRODUCCION

La inferencia estadística se ocupa de la obtención de conclusiones en relación a un gran númerode sucesos, en base a la observación de una muestra obtenida de ellos. Los métodos de la estadística inferencial señalan los procedimientos que se han de seguir para poder extraer conclusiones válidas y fiables, a partir de la evidencia que suministra las muestras. Dos son los problemas que trata de resolver la estadística inferencial en torno a las pruebas estadísticas: 1. Determinar si esprobable que un valor obtenido a partir de una muestra pertenece realmente a una población. 2. Determinar, en términos de probabilidad, si las diferencias observadas entre dos muestras significan que las poblaciones de las que se han obtenido las muestras son realmente diferentes. A partir de ambas determinaciones se desarrollan los fundamentos de las pruebas de decisión estadísticas o pruebas dehipótesis. Existen dos tipos de técnicas estadísticas inferenciales: las parámetricas y las no parámetricas. Las primeras establecen un buen número de restricciones sobre la naturaleza de la población de la que se obtiene los datos, siendo los parámetros los valores numéricos de la población. Las segundas, llamadas también de libre distribución, no exigen tantas restricciones sobre la naturaleza de lapoblación, ya que atienden más a la ordenación de los datos que a su valor numérico.

OBJETIVOS

 Aplicar los fundamentos teóricos en los que se basa la prueba de hipótesis estadística, considerada como alternativa para toma de decisiones.  Explicar los elementos conceptuales esenciales que tiene la inferencia estadística en las pruebas de hipótesis.  Analizar los conceptos aplicados de lainferencia estadísticas en las pruebas de hipótesis para resolver problemas.

DESARROLLO DEL TRABAJO

1. Establezca la diferencia entre: Nivel de significación y potencia de una prue ba; pruebas parámetricas y pruebas No parámetricas Cuando planteamos un estudio sobre una población, debemos idealmente estudiar a todos los individuos que la conforman; pero no siempre podemos acceder todos,entonces tenemos que escoger una muestra; sin embargo los resultados obtenidos de esta manera nunca serán exactamente iguales, a los que se obtendrían de estudiar a toda la población; es decir, siempre va a haber un margen de error. Por ello, antes de realizar el estudio debemos plantearnos; que proporción de error estamos dispuestos a aceptar para dar por válido nuestro resultado. El nivel designificancia: Es la máxima probabilidad de error que estamos dispuestos aceptar para dar como válida nuestra hipótesis del investigador. Potencia de una prue ba: es una medida muy descriptiva y concisa de la sensibilidad de una prueba estadística, donde se entiende por sensibilidad a la capacidad de una prueba para detectar diferencias. puede interpretarse como la probabilidad de rechazar de maneracorrecta una hipótesis nula falsa. Prue bas parámetricas: requieren de variables medidas en la escala de razón o intercalar y de análisis de un parámetro de la población y otros requisitos que dependen de la prueba en específico. Estas pruebas comparan los grupos a través de una medida de tendencia central (parámetro): la media aritmética. Pruebas no parámetricas: requieren de que los datos estén enescala nominal u ordinal. En estas pruebas no se presupone una distribución de probabilidad para los datos, por ello se conocen también como de distribución libre (distribution free). En la mayor parte de ellas los resultados estadísticos se derivan únicamente a partir de procedimientos de ordenación y recuento, por lo que su base lógica es de fácil comprensión. 2. El tamaño de una muestra para...