Inferencia Estadistica

La inferencia estadística es, realmente, la parte más interesante y con mayor cantidad de aplicaciones en problemas concretos. ¿De qué se ocupa? El planteo, a grandes rasgos, es más o menos elsiguiente: el investigador se encuentra estudiando una gran población (personas, o tornillos, o palomas, o automóviles, o lo que sea) y quiere disponer de algunos valores (promedios, desvíos, tendencias,forma de la distribución, etcétera) que sean válidos en forma general, para toda la población en estudio. Sin embargo, le resulta imposible acceder a toda la información, medir la variable analizada entodos y cada uno de los integrantes de la población. ¿Qué hace?. Apela al estudio de muestras, que son subconjuntos de la población original, con menos elementos, pero que intentan representarla delmodo más fiel posible. En algún sentido puede decirse que una muestra seleccionada honestamente es un “modelo reducido a escala” de la población. Por supuesto, al tomar la muestra siempre se producenerrores y se pierden detalles, pero es mucho más lo que se gana respecto a la información que ella puede proporcionar. Existen numerosas técnicas para seleccionar muestras. Este paso es de importanciavital en un estudio estadístico, porque las conclusiones que se obtienen dependen muy esencialmente de la/s muestra/s analizada/s. Las técnicas que proporcionan las mejores muestras son lasaleatorias, en las que cualquier integrante de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. La cantidad de elementos que integran la muestra (el tamaño de la muestra) depende de múltiples factores,como el dinero y el tiempo disponibles para el estudio, la importancia del tema analizado, la confiabilidad que se espera de los resultados, las características propias del fenómeno analizado,etcétera.

Identificar la estructura general del curso de Inferencia Estadística.
Identificar el objetivo general del Inferencia Estadística y los objetivos de cada una de sus unidades.

UNIDAD...