Inferencia Estadistica
Páginas: 2 (356 palabras)
Publicado: 4 de noviembre de 2013
CONTROL SEMANA 8
TECNICAS DE MUESTREO
German Elector Villena Acuña
Inferencia Estadistica
Instituto IACC
06/10/2013
Desarrollo
a) Sea µ la media poblacional. Se sabeque:
Ni = 632 , ni = 50 , = 3,12 y Si = 1,04
Para obtener estimaciones de intervalos, se utiliza el interval de confianza para una muestra obtenida a partir de un muestreo aleatoriosimple:
y se toma la raiz cuadrada para hallar el error típico estimativo:
Ahora debemos calcular
ya que
Como la distribución es simétrica, buscamos dentro dela tabla de apendice: 1 – 0,025 = 0,975
Z 0,975 = 1,96 y por simetría Z 0,025 = -1,96
Con este dato podemos calcular el interval de confianza al 95% de la cantidad media de los votosde los alumnos de primer y segundo año del campus:
3,12 - (1,96) · (0,141) < µ < 3,12 + (1,96) · (0,141)
2,843 < µ < 3,396
Es decir el interval va de 2,843 a3,396
b) Solución:
Sea µ la media poblacional. Se sabe que:
Ni = 529 , ni = 50 , = 3,37 y Si = 0,86
Para obtener estimaciones de intervalos, seutilize el interval de confianza para una muestra obtenida a partir de un muestreo aleatorio simple:
=
y se toma la raiz cuadrada para hallar el error típico estimativo:
Tx =Por otro lado sabemos que
Por desarrollo en ejercicio “a”
Por lo tanto el interval de confianza al 95% de la cantidad media que harían todos los estudiantes de acuerdo a su votación(estudiantes de tercer y cuarto año) es:
3,37 - (1,96) * (0,12) < µ < 3,37 + (1,96) * (0,12)
3,13 < µ < 3,61
Por lo tanto el interval va de 3,13 a 3,61c) Tenemos que:
= 3,12 y = 3,37
N1 = 632 y N2 = 529
S1 = 1,04 y S2 = 0,86
n1 = 50 y n2 = 50
La estimación de la media...
TECNICAS DE MUESTREO
German Elector Villena Acuña
Inferencia Estadistica
Instituto IACC
06/10/2013
Desarrollo
a) Sea µ la media poblacional. Se sabeque:
Ni = 632 , ni = 50 , = 3,12 y Si = 1,04
Para obtener estimaciones de intervalos, se utiliza el interval de confianza para una muestra obtenida a partir de un muestreo aleatoriosimple:
y se toma la raiz cuadrada para hallar el error típico estimativo:
Ahora debemos calcular
ya que
Como la distribución es simétrica, buscamos dentro dela tabla de apendice: 1 – 0,025 = 0,975
Z 0,975 = 1,96 y por simetría Z 0,025 = -1,96
Con este dato podemos calcular el interval de confianza al 95% de la cantidad media de los votosde los alumnos de primer y segundo año del campus:
3,12 - (1,96) · (0,141) < µ < 3,12 + (1,96) · (0,141)
2,843 < µ < 3,396
Es decir el interval va de 2,843 a3,396
b) Solución:
Sea µ la media poblacional. Se sabe que:
Ni = 529 , ni = 50 , = 3,37 y Si = 0,86
Para obtener estimaciones de intervalos, seutilize el interval de confianza para una muestra obtenida a partir de un muestreo aleatorio simple:
=
y se toma la raiz cuadrada para hallar el error típico estimativo:
Tx =Por otro lado sabemos que
Por desarrollo en ejercicio “a”
Por lo tanto el interval de confianza al 95% de la cantidad media que harían todos los estudiantes de acuerdo a su votación(estudiantes de tercer y cuarto año) es:
3,37 - (1,96) * (0,12) < µ < 3,37 + (1,96) * (0,12)
3,13 < µ < 3,61
Por lo tanto el interval va de 3,13 a 3,61c) Tenemos que:
= 3,12 y = 3,37
N1 = 632 y N2 = 529
S1 = 1,04 y S2 = 0,86
n1 = 50 y n2 = 50
La estimación de la media...
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