Inferencia estadistica
Páginas: 18 (4350 palabras)
Publicado: 14 de julio de 2010
Inferencia Estadística
En esta unidad, se pretende entender qué es y para qué se utiliza un contraste de hipótesis, así como saber calcular e interpretar los p-valor a la hora de realizar dichos contrastes para la media poblacional, sea o no conocida la desviación estándar poblacional.
OBJETIVOS ________________________
1. 2. 3. 4. Definir una hipótesis y realizar la prueba de ésta. Entenderel concepto de p-valor. Calcular el p-valor en los contrastes de hipótesis unilaterales y bilaterales. Interpretar el resultado del p-valor a la hora de tomar decisiones en los contrastes de hipótesis.
INTRODUCCIÓN ___________________
Una hipótesis estadística es una afirmación respecto a alguna característica de una población. Contrastar una hipótesis es comparar las predicciones con larealidad que observamos. Si dentro del margen de error que nos permitimos admitir, hay coincidencia, aceptaremos la hipótesis y en caso contrario la rechazaremos.
Existen dos tipos de hipótesis: Paramétricas. Paramétricas La hipótesis se formula indicando cuál es el posible valor de un parámetro. Por ejemplo: la duración media de determinado reactivo es un año. paramétricas. No paramétricas Lahipótesis formulada no hace referencia a ningún parámetro. Por ejemplo: la duración del reactivo sigue una distribución exponencial.
¿Qué es una hipótesis? Es una creencia sobre la población, principalmente sus parámetros: Media Varianza Proporción/Tasa
Concepto de contraste de hipótesis
Podemos definir un contraste de hipótesis como un procedimiento que se basa en lo observado en las muestras yen la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable. Un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es una significación técnica de inferencia estadística para juzgar si una propiedad que se supone cumple una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. Este procesoestadístico permite elegir una hipótesis de trabajo de entre dos posibles y antagónicas. El contraste comienza con la formulación de dos hipótesis sobre el valor de algún parámetro poblacional, poblacional siendo ambas incompatibles (si una es cierta, la otra necesariamente ha de ser falsa). Supondremos cierta una de ellas, a la cual llamaremos hipótesis nula H0 y trataremos de determinar H0, hasta quégrado las observaciones registradas son coherentes con H0. Sólo en caso de que haya fuertes indicios de incompatibilidad entre el supuesto de que H0 sea cierta y los datos obtenidos empíricamente, descartaremos H0 como hipótesis de trabajo y en su lugar tomaremos como cierta la H1. hipótesis alternativa H1
•
La hipótesis emitida se suele designar por Ho y se llama Hipótesis nula porque partedel supuesto que las diferencias entre el valor verdadero del parámetro y su valor hipotético es debida al azar, es decir no hay diferencia. La Hipótesis nula es: La que contrastamos, Los datos pueden refutarla y No debería ser rechazada sin una buena razón. La hipótesis contraria se designa por H1 y se llama Hipótesis alternativa. Niega a H0 (y creemos que es ‘mejor’). Los datos pueden mostrarevidencia a favor y No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor.
•
Los contrastes pueden ser unilaterales o bilaterales (también llamados de una o dos colas) según establezcamos las hipótesis, si las definimos en términos de igual y distinto estamos ante una hipótesis bilateral, si suponemos una dirección (en términos de mayor o menor) estamos ante uno unilateral. Derecho. UnilateralDerecho Se desea comprobar la hipótesis de un aumento en el parámetro, en este caso el nivel de significancia se carga todo hacia el lado derecho, para definir las regiones de aceptación y de rechazo.
Izquierdo: Unilateral Izquierdo Se desea comprobar la hipótesis de una disminución en el parámetro, en este caso el nivel de significancia se carga todo hacia el lado izquierdo, para definir...
En esta unidad, se pretende entender qué es y para qué se utiliza un contraste de hipótesis, así como saber calcular e interpretar los p-valor a la hora de realizar dichos contrastes para la media poblacional, sea o no conocida la desviación estándar poblacional.
OBJETIVOS ________________________
1. 2. 3. 4. Definir una hipótesis y realizar la prueba de ésta. Entenderel concepto de p-valor. Calcular el p-valor en los contrastes de hipótesis unilaterales y bilaterales. Interpretar el resultado del p-valor a la hora de tomar decisiones en los contrastes de hipótesis.
INTRODUCCIÓN ___________________
Una hipótesis estadística es una afirmación respecto a alguna característica de una población. Contrastar una hipótesis es comparar las predicciones con larealidad que observamos. Si dentro del margen de error que nos permitimos admitir, hay coincidencia, aceptaremos la hipótesis y en caso contrario la rechazaremos.
Existen dos tipos de hipótesis: Paramétricas. Paramétricas La hipótesis se formula indicando cuál es el posible valor de un parámetro. Por ejemplo: la duración media de determinado reactivo es un año. paramétricas. No paramétricas Lahipótesis formulada no hace referencia a ningún parámetro. Por ejemplo: la duración del reactivo sigue una distribución exponencial.
¿Qué es una hipótesis? Es una creencia sobre la población, principalmente sus parámetros: Media Varianza Proporción/Tasa
Concepto de contraste de hipótesis
Podemos definir un contraste de hipótesis como un procedimiento que se basa en lo observado en las muestras yen la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable. Un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es una significación técnica de inferencia estadística para juzgar si una propiedad que se supone cumple una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. Este procesoestadístico permite elegir una hipótesis de trabajo de entre dos posibles y antagónicas. El contraste comienza con la formulación de dos hipótesis sobre el valor de algún parámetro poblacional, poblacional siendo ambas incompatibles (si una es cierta, la otra necesariamente ha de ser falsa). Supondremos cierta una de ellas, a la cual llamaremos hipótesis nula H0 y trataremos de determinar H0, hasta quégrado las observaciones registradas son coherentes con H0. Sólo en caso de que haya fuertes indicios de incompatibilidad entre el supuesto de que H0 sea cierta y los datos obtenidos empíricamente, descartaremos H0 como hipótesis de trabajo y en su lugar tomaremos como cierta la H1. hipótesis alternativa H1
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La hipótesis emitida se suele designar por Ho y se llama Hipótesis nula porque partedel supuesto que las diferencias entre el valor verdadero del parámetro y su valor hipotético es debida al azar, es decir no hay diferencia. La Hipótesis nula es: La que contrastamos, Los datos pueden refutarla y No debería ser rechazada sin una buena razón. La hipótesis contraria se designa por H1 y se llama Hipótesis alternativa. Niega a H0 (y creemos que es ‘mejor’). Los datos pueden mostrarevidencia a favor y No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor.
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Los contrastes pueden ser unilaterales o bilaterales (también llamados de una o dos colas) según establezcamos las hipótesis, si las definimos en términos de igual y distinto estamos ante una hipótesis bilateral, si suponemos una dirección (en términos de mayor o menor) estamos ante uno unilateral. Derecho. UnilateralDerecho Se desea comprobar la hipótesis de un aumento en el parámetro, en este caso el nivel de significancia se carga todo hacia el lado derecho, para definir las regiones de aceptación y de rechazo.
Izquierdo: Unilateral Izquierdo Se desea comprobar la hipótesis de una disminución en el parámetro, en este caso el nivel de significancia se carga todo hacia el lado izquierdo, para definir...
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