INFERENCIA ESTADISTICA

FUNDAMENTOS CONCEPTUALES
DE LAS PRINCIPALES PRUEBAS DE
SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA EN
EL AMBITO EDUCATIVO

AUTORES:
Clemente Rodríguez Sabiote
José Gutiérrez Pérez
Teresa Pozo Llorente

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© Los autores
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INDICE
Pag.
BASES CONCEPTUALES DE LOS PRINCIPALESCONTRASTES DE HIPÓTESIS
1. Introducción………………………………………………………………………………………
2. Análisis inferencial………………………………………………………………………………
2.1. Aspectos generales del contraste de hipótesis…………………………………….
2.2. Pruebas de significación estadística………………………………………………..
2.2.1. Principales pruebas de contraste de hipótesis de tipo paramétrico……..
2.2.1.1. Pruebas relacionadas con la igualdad de medias de dosgrupos...
2.2.1.2. Pruebas relacionadas con la igualdad de varianzas de dos o más
grupos……………………………………………………………………
2.2.2. Principales pruebas de contraste de hipótesis de tipo no paramétrico……

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Bibliografía………………………………………………………………………………………….

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PRIMERA PARTE:
Bases conceptuales
de los principales
contrastes de
hipótesis

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El métodocientífico se caracteriza por:
a) una cuidadosa y precisa clasificación de hechos
y observaciones, debidamente relacionadas e hiladas,
b) el descubrimiento de leyes científicas por
medio de la imaginación creativa,
c) el sentido de la autocrítica, como piedra angular de la
potencialidad innata que poseen todas las mentes para ejercitarla
(Pearson, 1911)

1. INTRODUCCIÓN
La Estadísticaes una herramienta de reconocido valor al servicio de la
investigación

educativa.

Mediante

los

procedimientos

estadísticos

se

construyen modelos de interpretación del mundo, de los fenómenos naturales,
sociales y también educativos, basándonos en los principios en que se asienta
la lógica de su método y las reglas de su lenguaje. La Estadística trata de
formulargeneralizaciones con el mayor alcance posible dentro unos márgenes
de error acordados. En cuanto a la lógica de su método cabe afirmar que las
cosas no son verdaderas o falsas de forma categórica, pues nunca podemos
afirmar con rotundidad que nuestras conclusiones obtenidas en una
investigación son correctas al 100%; hacemos afirmaciones y sacamos
conclusiones tras el análisis de los datos asumiendo elriesgo de equivocarnos
1 de cada 100 veces o 1 de cada 20 veces. Evidentemente la posibilidad de
equivocarse en el primer caso es menor que en el segundo, la tolerancia del
error es mayor a medida que nuestras conclusiones cabe la posibilidad de que
sean falsas con un mayor margen de error.
En cuanto a las reglas de su lenguaje, decimos que las cosas son
probablemente ciertas y, por tanto,las conclusiones a las que se llega en las
investigaciones se basan en afirmaciones probabilísticas y nunca en verdades
taxativas. Estas afirmaciones permiten establecer generalizaciones, asumiendo
un riesgo de error más tolerante o más exigente, sobre el total de la población
objeto de estudio; aun a sabiendas de que los datos se han recogido no sobre
el total sino sobre muestrasrepresentativas del total a las que hemos aplicado
las reglas y que con las licencias del lenguaje hacemos inferencias y decimos
que es muy probable que esas afirmaciones sean válidas también para toda la
población.
La Estadística Inferencial aplica estos modelos de razonamiento lógico y
estas reglas de lenguaje para formular conclusiones generalizables a la
población mediante el establecimiento de...