Inferencia Estadistica

TOINFERENCIA ESTADISTADISCA
100403
Act. 6 Trabajo Colaborativo 1

Integrante:
Yurley Córdoba Sánchez
CC. 49 667614
Yaneth Cepeda Palacios
CC. 46450208

Leydi Yohana Rincón Solano
CC. 46453267

Erika Jinet Puerto Mojica
CC.46669988

Grupo: 46

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BASICA TECNOLOGIA E INGENIERIA

QUIBDO – CHOCO
Octubre 13 del 2012TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCION………………………………………………………………..........1
OBJETIVOS GENERAL……………………………………………………………. 2
OBJETIVOS ESPECIFICO………………………………………………………… 2.1
MAPA CONSEPTUAL MUESTREO………………………………………………. 3
SOLUCION PREGUNTA 2…………………………………………………………. 4
SOLUCION PREGUNTA 3…………………………………………………………. 5
MAPA CONSEPTUAL DISTRIBUCION MUESTRALES………………………… 6-7
SOLUCION PREGUNTA 5………………………………………………………….7-8
REPUETA PREGUNTA 6…………………………………………………………… 11

INTRODUCCION
En el presente trabajo veremos un resumen de la primera unidad del módulo de aprendizaje, el cual se centra en estas dos temáticas; trataremos los temas principales, conceptos y aplicaciones de cada una de las técnicas. El curso metodológico de Inferencia estadística plantea en su primera unidad los principios básicos de muestreo eIntervalos de confianza, dichos principios hacen referencia a las técnicas utilizadas para seleccionar determinada muestra representativa y aplicarle estudios estadísticos del caso que permitan determinar las preferencias e inclinaciones de la misma. De la misma forma los intervalos de confianza son los que permiten tener una exactitud en los datos para una estadística correcta.
El muestreo es unprocedimiento adecuado para seleccionar de una población una parte de ella, con el fin de obtener resultados confiables y poder generalizar los resultados obtenidos a toda la población, logrando optimizar los diferentes recursos de una organización. Se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidadde acierto: Sea X una variable aleatoria cuya distribución depende de un parámetro desconocido.
En la actualidad, la inferencia estadística, da respuesta suficiente para tratar de forma adecuada la problemática suscitada. Tomar el valor de una medida (población), pasa por realizar unas concretas determinaciones (muestra) y a partir de sus resultados, dar el resultado final de la medida y suincertidumbre. La incertidumbre es un parámetro asociado al resultado de una medición que caracteriza la dispersión de los valores que pueden atribuirse a la medición. De esta forma, la muestra y las técnicas de muestreo se convierten en el fundamento de la inferencia estadística clásica.

1. OBJETIVOS
1.1
Objetivo General:
Aplicar las técnicas de muestreo y de intervalos de confianza, realizandoinferencias sobre los parámetros de la media y el total poblacional y determinar su validez estadística comparándolos con los datos reales.1.2
Objetivos Específicos
* Medir el nivel de progreso en las metas de aprendizajes de conceptos y sus relaciones en el ámbito de la estimación y el muestreo.* Comprender los conceptos de población y muestra.
* Calcular y modelar la variabilidad delproceso mediante un modelo probabilístico.
* Calcular probabilidades asociadas a los estadísticos más importantes
* Obtener la información acerca de una población, partiendo de la información que contiene una muestra.

1. Realizar un mapa conceptual cuyo tema central sea el muestreo. Debe tener en cuenta que éste contemple todos los elementos significativos de dicha temática.

2. Lossiguientes valores corresponden a las alturas en centímetros (cm)
A la primera semana de siembra, de cada planta en una parcela de maíz.

28,59 | 4,21 | 7,14 | 20,41 | 6,42 | 19,79 |
24,61 | 7,45 | 7,45 | 16,57 | 18,87 | 28,03 |
24,29 | 7,28 | 13,25 | 19,70 | 7,69 | 21,15 |
16,41 | 25,52 | 12,07 | 17,10 | 15,85 | 23,44 |
1,47 | 3,76 | 14,72 | 9,95 | 28,95 | 0,29 |

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