Inferencia Estadistica

Análisis de inferencia estadística

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico.
Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNUdel premiado
lenguaje S. R y S-Plus son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la
comunidad estadística, siendo además muy populares en el campo de la investigaciónbiomédica, la
bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes
bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico.
R proporcionaun amplio abanico de herramientas estadísticas (modelos lineales y no lineales, test
estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y
gráficas.
Aligual que S, se trata de un lenguaje de programación, lo que permite que los usuarios lo extiendan
definiendo sus propias funciones. De hecho, gran parte de las funciones de R están escritas en elmismo R, aunque para algoritmos computacionalmente exigentes es posible desarrollar bibliotecas
en C, C++ o Fortran que se cargan dinámicamente.
En el uso del software R se exhiben definiciones que sedeben conocer para su correcta
interpretación y uso del mismo.
Se llama hipótesis nula, H0, a la que vamos a contrastar o juzgar y se llama hipótesis alternativa, H1,
a una hipótesis complementaria(generalmente la contraria) que será la que aceptaremos si
decidimos rechazar la hipótesis nula. Las hipótesis H0 y H1 se formulan sobre parámetros (media,
proporción,…) u otras características(normalidad, simetría,…) de la población.
Nivel de significancia: Se define como la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta
y que se denota por la letra griega a. Dado que se tratade la probabilidad de cometer un error, se
intenta garantizar un valor pequeño para a, siendo 0,05 el más utilizado.
Coeficiente de determinación: denominado R² y pronunciado R cuadrado, es un...