Inferencia Estadistica

CAPITULO I
INFERENCIA ESTADISTICA

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Es aquella rama de la estadística que apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos. Puede definirse como aquella rama de la estadística que hace posible la estimación de una característica de unapoblación o la toma de una decisión referente a una población, fundamentándose sólo en los resultados de la muestra.

También se puede decir que la estadística inferencial es cuando de los datos estadísticos obtenidos de una muestra se infiere o se deduce una observación la cuál se generaliza sobre la población en total. Para determinar la confiabilidad de la inferencia de los datos estadísticos deuna muestra, se hace necesario comprobar la misma para poder asegurar que lo que se observa en una muestra se observará también en la población. Por lo tanto, esto requiere utilizar técnicas, cálculos y análisis estadísticos más avanzados con los datos estadísticos obtenidos de la muestra para así confirmar la veracidad de las inferencias que se haga sobre la respectiva población a quecorresponde la muestra. Generalmente el análisis estadístico inferencial se lleva cabo para mostrar relaciones de causa y efecto, así como para probar hipótesis y teorías científicas.

Ejemplos
Los estudiantes que obtuvieron un IQ de inteligencia sobre 120, probablemente obtendrán sobre 700 puntos en cada área de la prueba del CEEB para ingreso a la universidad.
Si aún hay un 11% de los electoresindecisos y si la población electoral es de cerca de 88 millones electores, quiere decir que aún hay cerca de 10 millones de electores quienes realmente decidirán cuál va a ser el candidato ganador.

En estos dos ejemplos se lleva a cabo una deducción lógica basada en datos estadísticos de una muestra, pero la inferencia o deducción que se utiliza para generalizar una observación sobre la poblaciónrequiere de análisis estadísticos que van más halla de los números obtenidos de la muestra. La deducción o inferencia debe ser comprobada para aceptarse como confiable y válida, por lo tanto, esto requiere un procedimiento estadístico mucho más complejo el cuál compete a la estadística inferencial.


POBLACIÓN Y MUESTRA
Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o serelacionan dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigación educativa o social que se lleva a cabo.


POBLACION:

Estadísticamente, la población se define como un conjunto de individuos, objetos etc. que poseen una o varias características comunes que interesan alinvestigador. No se refiere esta definición únicamente a los seres vivientes; una población puede estar constituida por los habitantes de un país o por lo peces de un estanque, así como por los establecimientos comerciales de un barrio o las unidades de vivienda de una ciudad. A el número de elementos de la población se denota por N.
Existen desde el punto de vista de su manejabilidad poblacionesfinitas e infinitas. Aquí el término infinito no está siendo tomado con el rigor semántico de la palabra; por ejemplo, los peces dentro de un estanque son un conjunto finito; sin embargo, en términos estadísticos, puede ser considerado como infinito.

Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajoestudio. Entre éstas tenemos:

Homogeneidad - Que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación. Por ejemplo, si se fuera a investigar la incidencia de la drogadicción entre jóvenes mujeres adolescentes, entonces hay que definir claramente las edades que comprenden la adolescencia y cuando se...