Inferencia
FACULTAD DE MATEMÁTICAS
INVESTIGACIÓN
INFERENCIA ESTADÍSTICA
PROF. SALVADOR MEDINA
GILMER PECH CHE
IVONNE EUAN PACHECO
9 DE JUNIO DE 2010
ÍNDICE.
PARTE I.
1.1 ESCALAS DE MEDICIÓN……………………………………………………......4
1.2 CLASIFICACIÓN DE VARIABLES……………………………………………..5
1.3.1 Discretas……………………………...…………………………..…….5
1.3.2Continuas………………………………………………………......…..6
1.3 GRADOS DE LIBERTAD……………………………………………………........8
1.4 ESTIMADORES DE BAYES.....................................................................................9
PARTE II.
2.1 INTERVALOS DE CONFIANZA BAYESIANA...................................................12
2.2 EJERCICIOS DE INTERVALOS DECONFIANZA..............................................13
PARTE III.
3.1 Ejemplos de Pruebas de Hipótesis para 2 parámetros
(p1-p2, μ1-μ2 m.a.i; μD=μx-μy)………………………………………….18
3.2 Ejercicios de aplicación del lema Neyman-Pearson………...20
BIBLIOGRAFÍA Y REFERENCIAS ELECTRONICAS………………………….25
ANEXO……………………………………………………………………………...26
1.5.3
PARTE I
1.1 ESCALAS DE MEDICIÓN.
Se utilizan para ayudar en laclasificación de las variables, el diseño de las preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el tratamiento de los datos, es decir, permiten organizar datos en orden jerárquico. Dos de las escalas miden variables categóricas y las otras dos miden variables numéricas. Los niveles de medición son las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.a) Medición nominal: Puede considerarse la escala de nivel más bajo, comprende variables categóricas que se identifican por atributos o cualidades, se utilizan nombres para establecer categorías. Para distinguir los agrupamientos se emplen símbolos, letras e incluso números, aunque estos últimos solo cumplen una funcion de carácter simbólico y no númerico.
Como ejemplo, el estado de unapersona para determinada enfermedad se puede clasificar como “sano” o “enfermo”, o bien como “1” o “2”.
b) Medición ordinal: Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o característica.
Unos ejemplos serían: elnivel socioeconómico, orden de llegada de los corredores, entre otros. Las formas más comunes de variables ordinales son ítems (reactivos) actitudinales estableciendo una serie de niveles que expresan una actitud de acuerdo o desacuerdo con respecto a algún referente.
c) Medición de intervalo: Esta escala mide las variables de manera númerica. Los números de esta escala permiten establecer“distancias” entre dos individuos, y las operaciones aritmeticas de suma y resta son perfectamente realizables y significativas, no así la multiplicación y la división; se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto, es decir, el cero es un valor que no indica ausencia de la característica o variable medida, y es colocado arbitrariamente en algún lugar de la escala.
Comoejemplo podemos dar la temperatura donde un valor cero no implica que exista ausencia de temperatura.
d) Medición de razón: Es la escala más fuerte ya que incluye las características de los tres anteriores niveles de medición anteriores (nominal, ordinal e intervalo), dado que usa un sistema numérico en el que el cero es un valor que indica ausencia de la característica que se estámidiendo. El nivel de medición de razón se aplica tanto a variables continuas como discretas y las operaciones aritméticas de multiplicación y división adquieren significación. Se puede determinar la distancia exacta entre los intervalos de una categoría. Las variables de ingreso, edad, número de hijos, etc. son ejemplos de este tipo de escala.
1.2 CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Las Variables se pueden...
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