Inferencias

Índice

Introducción 2
Muestreo Estadístico 3
Ventajas del Muestreo 3
Tipos De Muestreo 4
Muestreo probabilístico 4
Principales Etapas De Un Estudio Por Muestreo 4
Tamaño de las muestras 6
Tipos de muestreo probabilístico 9
Muestreo aleatorio simple 9
Muestreo aleatorio sistemático 9
Muestreo aleatorio estratificado 9
Muestreo aleatorio por conglomerados 10
Ventajas einconvenientes de los tipos de muestreo probabilístico 11
Muestreo No Probabilístico 12
Tipos de muestreos no Probabilísticos: 12
Muestreo por cuotas 12
Muestreo opinático o intencional 13
Muestreo casual o incidental 13
Bola de nieve 13
Ejemplos 13
1) Muestreo probabilístico-aleatorio simple 13
2) Muestreo estratificado 14
3) Muestreo por conglomerado 15
4) Bola de Nieve16
5) Muestreo Intencionado 16
6) Muestreo accidental o de cuotas 17
Conclusión 18
Bibliografía 19
Linkografia 19

Introducción

A continuación desclasificaremos dos tipos de muestreos introducidos en nuestra asignatura de inferencia el muestreo probabilístico y el no probabilístico, en el cual el primero, es una técnica de selección de una muestra partiendo de una población, esteproceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
El muestreo no probabilística, a veces es mas fácil al momento de aplicar en diferentes datos, ya que no es al azar al momento del criterio que utiliza el investigado.
Es nuestras demostración podemos encontrar diferentes definiciones de estos y sepuede demostrar mediante cálculos, denominados ejemplos.

Muestreo Estadístico

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que sealcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado seauna muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.

En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cadamuestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

Ventajas del Muestreo

1. Costos reducidos.

2. Mayor rapidez para obtener resultados.

3. Mayor exactitud o mejor calidad de la información debido a los siguientes factores:
a) Volumen de trabajo reducido.
b) Puede existir mayor supervisión en el trabajo.
c) Se puede dar más entrenamiento alpersonal.
d) Menor probabilidad de cometer errores durante el procesamiento de la información.

4. Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica técnicas destructivas, por ejemplo:
- Pruebas de germinación.
- Análisis de sangre.
- Control de calidad.
Diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico

Probabilístico, cada miembro de lapoblación tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, la población se divide en grupos mutuamente exclusivos.

No Probabilístico, la población es seleccionada bajo ciertos criterios de conveniencia, solo un número preestablecido de personas.

Tipos De Muestreo

• Probabilístico
• No Probabilístico

Muestreo probabilístico

Las técnicas de muestreo...