Influenza
Para realizar el análisis se normalizan los datos con respecto a la varianza, con el fin de asegurar estabilidad numérica.
La gráfica matriz dedistancias unificadas U-matrix (figura 1), es una representación multidimensional de los datos. La dimensión de esta representación es el número de variables de los datos (16 variables). Después deentrenamiento de los MAO, cada estado es ubicado en la U-matrix de acuerdo a la distancia más pequeña entre sus datos y sus pesos obtenidos en el entrenamiento, que a su vez son ubicados en cada celda. Seobserva que algunas ciudades tienen características similares y son ubicadas cercanas entre sí, sin embargo, también se observan estados aislados por las características de sus variables. La relacióngeométrica entre estados ubicados en la U-matrix muestran patrones de similitud de comportamiento de la enfermedad AH1N1. Cada color de las celdas indica la distancia promedio entre los vectores dedatos y la posición de los hexágonos vecinos de la U-matrix, esta distancia se indica de acuerdo a la barra de código de color, por ejemplo entre el Df y el Edo de México se observan 3 celdas dedistancia entre 2,21 y 4,15, lo que indica una distancia lejana, sin embargo entre Colima y Nayarit se observa una sola celda de 0,271, lo que indica una gran similitud entre ciudades con respecto alcomportamiento de la AH1N1.
En este primer análisis utilizando las distancias unificadas se puede observar la existencia de clusters.
[pic]
Figura 1.- Matriz de distancias unificadas U-matrixEl MAO es también una técnica de proyección. Los grafica de componentes principales (CP) se muestra a continuación. El eje x y el eje y son los dos componentes principales y como los datos sonproyectados en ambos componentes. Como podemos observar en la grafica de CP se confirma la existencia de clusters.
[pic]
Figura 2.- Proyección de los Estados en Componentes Principales
La...
Regístrate para leer el documento completo.