INFO PROYECTO

3- Codificación y difusión de
información multimedia
 Factores de diseño de un codec
 Codificación basada en la entropía
 Ejemplos: Huffman, Aritmética, etc.

 Codificación basada en la fuente.
 Ejemplos: Diferencial, Transformada, etc.

 Codificación y compresión de audio
 Compresión de imagen. Redundancia
espacial.
 Estándar JPEG
 JPEG Escalado

 Compresión de vídeo.
 Digitalizacióny Codificación de vídeo. Tipos de
vídeo.
 Redundancia temporal.
 Estimación de movimiento: algoritmos.
 Estándares: MPEG e ITU

Bibliografía
[FLU95] Understanding networked
multimedia
[GIB98] Digital Compression for
Multimedia
[TSU99] Introduction to video coding
standards for multimedia communication
[JPEGESC] JPEG escalado - Tesis
[JPEGAD] JPEG image coding with
adaptive quantization
[TSU99]Introduction to video coding
standards for multimedia communication
[H.264] Overview of the H.264 / AVC
Video Coding Standard
[MPEG4] MPEG-4 Overview
[HiJa94] Compressing still and moving
images with wavelets

 Difusión de
TECNOLOGÍAS
DE vídeo.
RED AVANZADAS – Master IC 2011-2012 –

TECNOLOGÍAS DE RED AVANZADAS – Master IC 2011-2012

Introducción a la compresión de datos.

 Muchas aplicacionesmultimedia requieren
volúmenes de información importantes:
CD-ROM: 648 MB
 72’ sonido estéreo.
 30’’ de vídeo (estudio TV).

Una película de 90’ ocuparía 120 GB.
Una foto (35 mm) a resolución 2000x2000 ocuparía
10MB.
Un canal de HDTV requiere un ancho de banda de
2Gbps.

 Por esta razón se emplean técnicas de
compresión que permitan reducir el volumen de
información
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Introducción a la compresión de datos (II).

 Un sistema de compresión consta de:
Codificador y decodificador

 Codificador y decodificador pueden ser:
Asimétricos
 El codificador suele ser más complejo y lento que el
decodificador (Ej.: Vídeo por demanda)

Simétricos
 Coste computacional similar (Ej: Videoconferencia).

Con pérdidas (lossy compression) oirreversible
 Adecuada para medios continuos (audio y vídeo).
 Mayores tasas de compresión.

Sin pérdidas (lossless compression) o reversible:
 Ficheros de datos, imágenes médicas, etc.
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Factores en el diseño de un codificador.

Calidad de la señal
- BER (Bit Error Ratio)
- SNR (Signal/Noise)
- MOS (Mean Opinion Score)

Eficiencia
- Tasa decompresión

Complejidad

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- Espacio de memoria
- Potencia (mW)
- Operaciones/Seg.

Retardo

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Dos clases de técnicas de compresión.
 Entropy encoding
Codifica los datos sin necesidad de conocer la naturaleza
de estos.
De propósito general (todo tipo de datos).
Son técnicas de compresión sin pérdidas.
Ejemplos: Statistical (Huffman,aritmética,etc.), Runlength.

 Source encoding
Codifica los datos basándose en las características y
propiedades de estos.
Suelen ser técnicas de compresión con pérdidas.
Se obtienen tasas de compresión elevadas.
Codificadores/decodificadores de propósito específico.
Ejemplos:
 Differential, transform, vector quantization, etc.

3- Codificación y difusión de
información multimedia
 Factores dediseño de un codec
 Codificación basada en la entropía
 Ejemplos: Huffman, Aritmética, etc.

 Codificación basada en la fuente.
 Ejemplos: Diferencial, Transformada, etc.

 Codificación y compresión de audio
 Compresión de imagen. Redundancia espacial.
 Estándar JPEG
 JPEG Escalado

 Compresión de vídeo.





Digitalización y Codificación de vídeo. Tipos de vídeo.
Redundanciatemporal.
Estimación de movimiento: algoritmos.
Estándares: MPEG e ITU

 Difusión de vídeo.
TECNOLOGÍAS DE RED AVANZADAS – Master IC 2011-2012 –

TECNOLOGÍAS DE RED AVANZADAS – Master IC 2011-2012

Codificación basada en la entropía.
 Entropía:
Valor medio de información de un conjunto de símbolos
procedente de una fuente de información (es imposible
de medir en la práctica).

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S   pi log
2
(p...