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Páginas: 2 (473 palabras)
Publicado: 3 de diciembre de 2014
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
http://erevista.aepia.org/
Resumen de Tesis:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PREDICCIÓN Y CONTROL DEL ACABADO SUPERFICIAL EN PROCESOS DE FRESADO A ALTA VELOCIDAD
Enesta tesis se desarrolla una metodología para analizar y diseñar un sistema inteligente para la predicción y control del acabado superficial en un proceso de fresado a alta velocidad (FAV). Este sistemaestá compuesto por: un modelo aprendido a partir de datos experimentales con redes bayesianas, que ayuda a comprender los procesos dinámicos involucrados en el mecanizado y las interacciones entrelas variables relevantes; dado que uno de los principales problemas de los clasificadores bayesianos es la comprensión de las tablas de probabilidad se plantea un método de explicación que genera unconjunto de reglas obtenidas de árboles de decisión. Estos árboles son inducidos a partir de un conjunto de datos simulados generados de las probabilidades a posteriori de la variable clase, calculadascon la red bayesiana aprendida en el paso anterior; y, por último, se hace optimización multiobjetivo en el caso de que algunos de los objetivos no se puedan cuantificar como números reales sino comointervalos de valores. Esto ocurre a menudo en aplicaciones de aprendizaje automático, especialmente las basadas en clasificación supervisada, extendiendo las ideas de dominancia y frontera de Paretoa esta situación. Se aplica a la predicción de la rugosidad superficial en el caso de maximizar al mismo tiempo la sensibilidad y la especificidad del clasificador bayesiano inducido, en vez demaximizar solo la tasa de clasificaciones correctas.
Las máquinas-herramienta son un elemento esencial base de las tecnologías de fabricación, en sectores industriales como la automoción, la ingenieríaaeroespacial y general, despertando gran interés en cuanto a técnicas y prestaciones específicas de las máquinas-herramienta en los últimos años. El nuevo paradigma de mecanizado consistiría en...
http://erevista.aepia.org/
Resumen de Tesis:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PREDICCIÓN Y CONTROL DEL ACABADO SUPERFICIAL EN PROCESOS DE FRESADO A ALTA VELOCIDAD
Enesta tesis se desarrolla una metodología para analizar y diseñar un sistema inteligente para la predicción y control del acabado superficial en un proceso de fresado a alta velocidad (FAV). Este sistemaestá compuesto por: un modelo aprendido a partir de datos experimentales con redes bayesianas, que ayuda a comprender los procesos dinámicos involucrados en el mecanizado y las interacciones entrelas variables relevantes; dado que uno de los principales problemas de los clasificadores bayesianos es la comprensión de las tablas de probabilidad se plantea un método de explicación que genera unconjunto de reglas obtenidas de árboles de decisión. Estos árboles son inducidos a partir de un conjunto de datos simulados generados de las probabilidades a posteriori de la variable clase, calculadascon la red bayesiana aprendida en el paso anterior; y, por último, se hace optimización multiobjetivo en el caso de que algunos de los objetivos no se puedan cuantificar como números reales sino comointervalos de valores. Esto ocurre a menudo en aplicaciones de aprendizaje automático, especialmente las basadas en clasificación supervisada, extendiendo las ideas de dominancia y frontera de Paretoa esta situación. Se aplica a la predicción de la rugosidad superficial en el caso de maximizar al mismo tiempo la sensibilidad y la especificidad del clasificador bayesiano inducido, en vez demaximizar solo la tasa de clasificaciones correctas.
Las máquinas-herramienta son un elemento esencial base de las tecnologías de fabricación, en sectores industriales como la automoción, la ingenieríaaeroespacial y general, despertando gran interés en cuanto a técnicas y prestaciones específicas de las máquinas-herramienta en los últimos años. El nuevo paradigma de mecanizado consistiría en...
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