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MODELOS CUANTITATIVOS DE PREDICCION
Estos métodos emplean los métodos matemáticos y los datos históricos para
predecir la demanda así el pasado se utiliza para predecir el futuro. Seutiliza
cuando la situación es estable y existen datos históricos (productos existentes,
tecnología actual). Involucra técnicas matemáticas
Existen dos tipos generales:
1. Modelo deseries de tiempo
2. Modelo de descomposición
3. Modelo causal
MODELO DE SERIES DE TIEMPO
Los modelos de series de tiempo son las técnicas de pronósticos que se basan
únicamente enla historia de la demanda del ítem que se esta pronosticando.
Trabajan capturando los patrones en los datos históricos extrapolándolos en el
futuro. Incluye elaborar graficas sobre unaescala de tiempo estudiar las graficas
para descubrir los modelos luego estos patrones se proyectan hacia un futuro.

MODELOS DE DESCOMPOSICIÓN
Un modelo clásico para una serie detiempo, supone que
una serie x(1), ..., x(n) puede ser expresada como suma o
producto de tres componentes: tendencia,
estacionalidad y un término de error aleatorio. 
1. Aditivo: X(t) =T(t) + E(t) + A(t)
2. Multiplicativo: X(t) = T(t) · E(t) · A(t)
3. Mixto: X(t) = T(t) · E(t) + A(t) 
Donde:
X(t)  serie observada en instante t 
T(t)  componente de tendenciaE(t)  componente estacional
A(t)  componente aleatoria (accidental)

MODELO CAUSAL 
Utiliza una técnica matemática conocida como el análisis de regresión que relaciona una variabledependiente (por ejemplo, la demanda) con una variable independiente (por ejemplo, el precio, publicidad, etc.)
el modelo causal, es posible si hemos obtenido - mediante investigación -un modelo que no sólo describe (como en la sección previa) el desarrollo del fenómeno que se pronostica, pero también lo explica, es decir, enumera las razones por que se ocurre.