informatica aplicada


Correlaciones

ventas
temperatura
cantidad
costos
ingresos
ventas
Correlación de Pearson
1
-,870**
-,465
-,082
,420

Sig. (bilateral)

,000
,081
,772
,119

N
15
15
15
1515
temperatura
Correlación de Pearson
-,870**
1
,009
-,001
-,170

Sig. (bilateral)
,000

,975
,996
,545

N
15
15
15
15
15
cantidad
Correlación de Pearson
-,465
,009
1
,058-,318

Sig. (bilateral)
,081
,975

,838
,249

N
15
15
15
15
15
costos
Correlación de Pearson
-,082
-,001
,058
1
-,122

Sig. (bilateral)
,772
,996
,838

,666

N
15
1515
15
15
ingresos
Correlación de Pearson
,420
-,170
-,318
-,122
1

Sig. (bilateral)
,119
,545
,249
,666


N
15
15
15
15
15
**. La correlación es significativa al nivel 0,01(bilateral).
1. Primer paso: analizar, correlaciones bivariadas, y se pasan todas las variables escala.
Análisis: cuando la temperatura baja las ventas suben, cuando las cantidades bajan las ventassuben, cuando los costos bajan las ventas suben y cuando los ingresos suben las ventas suben igualmente.
Las ventas se relacionan con cada una de las demás variables en cuanto a la correlación dePearson.
2. Segundo pasó: analizar, regresiones, lineales, se ponen las variables dependientes e independientes, estadísticos se ponen estimaciones, ajuste del modelo, diagnósticos de coleneidad,Durbin-Watson. Y luego Guardar RESIDUOS tipificados y DISTANCIAS malanobis y de Cook.
En este caso se meten las ventas y la temperatura.
LAS VARIABLES SE DEBEN METER EN EL ORDEN DE MAYOR A MENOR SEGÚN LATABLA DE CORRELACIONES
EN ESTE CASO SE METE
1. VENTAS
2. TEMPERATURA
3. INGRESOS
4. COSTOS


Se miran valores absolutos no interesa si esta negativo
Coeficientesa
Modelo
Coeficientes noestandarizados
Coeficientes tipificados
t
Sig.
Estadísticos de colinealidad

B
Error típ.
Beta


Tolerancia
FIV
1
(Constante)
436,438
38,640

11,295
,000



temperatura
-5,462...