Informatica Biomedica

Examen en casa bloque 1



1. Describe detalladamente y apréndete muy bien los pasos del Teorema de Bayes.

Para calcular la probabilidad de un diagnóstico después de hacer una prueba

(Teorema de Bayes) se necesita saber:



-Probabilidad previa del diagnostico

-Probabilidad de que en el resultado se obtenga que tiene la enfermedad

-Probabilidad de que en el resultado seobtenga que no tiene la enfermedad



P (Enfermedad/Resultado) = P (Resultado/Enfermedad) / P (Enfermedad)

P (Resultado)



2. Calcula y usa el ejemplo de las diapositivas para interpretar un caso con el Teorema de Bayes.



(Donador con PCR +) = _____Probabilidad * Sensibilidad___________________
Probabilidad*Sensibilidad + (1-Probabilidad) * (1-Especificidad)

Probabilidad= 0.1% 3%

Sensibilidad=98% 96%

Especificidad=99% 30%

P= ____0.001*0.98__0.001*0.98 + (1-0.001)*(1-0.99)




P= __0.00098__

0.00098+ (0.999)*(0.01)

P= ___0.00098___0.00098+ 0.00999

P= 0.00098____
0.01097



P= 0.008933P= 8.93%





3. Interpreta el normograma de Fagan (realiza el cálculo de Likelihood Ratio).

Likelihood Ratio= _sensibilidad (%) ___ = ___98____ = __98__ = 98 100-especificidad (%) 100-99 1





4. Interpreta elnormograma interactivo de la Universidad de Oxford.

Pues me salió el mismo resultado, pero es más fácil así.



5. Describe y analiza los dos ejemplos clínicos de la página 68 y 69 del capítulo de Sox (poniendo énfasis en las probabilidades y las pruebas diagnósticas).

EJEMPLO 1. Probabilidad de Infarto al Miocardio.

Cuando el paciente ingresa al servicio médico, la probabilidad desufrir un IM es de 0.1, es decir muy poca probabilidad, al seguirlo evaluando, después de 24 hrs. tiene una probabilidad de sufrir un IM de 0, lo que significa que hay un 0% de probabilidad de que no le ocurra un IM.

Al representar esto en un esquema, se observa que la probabilidad disminuye, lo que significa que hay una evolución favorable.

EJEMPLO2. Probabilidad de Enfermedad Coronario.Antes de que el paciente se realice una prueba de esfuerzo tiene una probabilidad de tener EC de 0.95, lo que significa que es muy probable que si la tenga, después de realizarse la prueba de esfuerzo, la probabilidad cambio a 0.81, es decir, la prueba fue negativa y se redujo la probabilidad de tener una Enfermedad Coronaria.







6. ¿Para qué sirve el teorema de Bayes?

Parasaber cómo la nueva información obtenida mediante interrogatorio, exploración o pruebas de laboratorio afecta la probabilidad de un diagnóstico. Es decir calcula la probabilidad del diagnóstico después de realizarse una prueba.



7. ¿Qué es el análisis de decisiones clínicas?

Es un procedimiento lógico para lograr el equilibrio de todos los factores que influyen en la toma de decisiones...