Informatica

introduccion
El procesamiento de gráficos se ha convertido en un componente esencial para los PC modernos, actualmente, les exigimos mucho más a nuestros PC, si desea mejorar sus fotos, editar vídeos, ver películas, disfrutar juegos o simplemente disfrutar de la experiencia superior.
Obtenga toda la potencia del procesamiento de vídeo que su estilo de vida digital requiere. Mejore sus fotos,limpie sus vídeos caseros y colóquelos en Facebook hasta un 50% más rápido. Convierta su vídeo y páselo a su iPod en tan sólo unos minutos (y no en horas) o haga que sus DVD parezcan de alta definición como para reproducir películas en Blu-Ray de alta definición
Los juegos modernos y aplicaciones en 3D exigen más rendimiento de gráficos y los gráficos integrados de Intel no son suficientementebuenos.
Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) son un elemento esencial para los PC de la actualidad pues permiten experiencias más visuales y más interactivas.

1-hardware (aspectos)
2006 hasta la fecha
Con la introducción de la serie GeForce 8 y la nueva unidad de procesamiento de flujo genérico a continuación, las GPU se convirtió en un dispositivo de computación más generalizada.Hoy en día, en paralelo GPUs han comenzado a hacer incursiones computacionales contra la CPU, y un subcampo de la investigación, llamado GPU Computing o GPGPU Computing para uso general en la GPU, ha encontrado su camino en campos tan diversos como la máquina de aprendizaje, exploración de petróleo, procesamiento de imágenes científicas, álgebra lineal, la estadística, la reconstrucción 3D eincluso opciones sobre acciones determinación de precios. Plataforma CUDA de Nvidia fue el modelo de programación ampliamente adoptado antes de GPU computing. Más recientemente OpenCL se ha convertido en un amplio apoyo. OpenCL es un estándar abierto definido por el Grupo Khronos que permite el desarrollo de código para GPUs y CPUs con énfasis en la portabilidad. Soluciones OpenCL son compatibles conIntel, AMD, Nvidia y ARM, y de acuerdo con un informe reciente de los datos de OpenCL de Evan es la plataforma de desarrollo de GPGPU más utilizado por los desarrolladores, tanto en los EE.UU. y Asia-Pacífico.
Empresas GPU
Muchas empresas han producido GPU bajo un número de nombres de marca. En 2008, Intel, Nvidia y AMD/ATI eran los líderes de cuota de mercado, con el 49,4%, 27,8% y 20,6% decuota de mercado, respectivamente. Sin embargo, esas cifras incluyen soluciones de gráficos integrados de Intel como GPUs. Sin contar los números, Nvidia y ATI controlan casi el 100% del mercado a partir de 2008. Además, S3 Graphics y Matrox producen GPUs.
Funciones Computacional
GPUs modernos utilizan la mayor parte de sus transistores para hacer cálculos relacionados con los gráficos porordenador en 3D. Ellos fueron utilizados inicialmente para acelerar el trabajo intensivo de la memoria de mapeado de texturas y polígonos de representación, más tarde la adición de unidades para acelerar cálculos geométricos, tales como la rotación y la traducción de vértices en diferentes sistemas de coordenadas. La evolución reciente de las GPUs incluyen soporte para shaders programables que puedenmanipular los vértices y texturas con muchas de las mismas operaciones apoyadas por CPU, las técnicas de sobremuestreo y la interpolación para reducir aliasing, y de muy alta precisión los espacios de color. Dado que la mayoría de estos cálculos implican operaciones vectoriales, ingenieros y científicos de la matriz y se han estudiado cada vez más el uso de la GPU para cálculos no gráficos. Un ejemplode las GPU que se utiliza no es gráficamente la generación de Bitcoins, donde se utiliza la unidad de procesamiento gráfico para resolver funciones hash.
Además del hardware 3D, las GPU de hoy incluye características de aceleración 2D básica y capacidades de framebuffer. Tarjetas más nuevas como AMD/ATI HD5000-HD7000 aún carecen de aceleración 2D, tiene que ser emulado por hardware 3D.
GPU...